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龙图腾网获悉卡尔蔡司光学国际有限公司;卡尔蔡司(上海)管理有限公司申请的专利用于确定与人的屈光值的进展相关的数据的设备和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118318277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280073838.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权用于确定与人的屈光值的进展相关的数据的设备和方法是由M·J·巴拉扎-伯纳尔;A·奥伦多夫;P·桑兹迪兹;冯贤财;S·瓦尔;T·克拉泽设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于确定与人的屈光值的进展相关的数据的设备和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于确定与人的屈光值的进展114相关的数据的处理设备120、计算机实施的方法和计算机程序，并且涉及一种用于提供与屈光值的进展114相关的数据的系统、计算机实施的方法210和计算机程序。在本文中，该处理设备120被配置为‑接收与人相关的数据，该数据包括·该人的屈光状态320；·该人的年龄314、性别316和种族318；以及·与该人相关的至少一个风险因素；‑使用至少一种机器学习算法132来确定与该人的屈光值的进展114相关的数据，其中，该至少一种机器学习算法132包括用于确定与该人相关的该数据和与该人的屈光值的进展114相关的数据之间的关系的至少一个预测模型134。通过使用该处理设备120、该系统110、该计算机实施的方法和该计算机程序，可以改进对近视发生和近视进展114的预测。

本发明授权用于确定与人的屈光值的进展相关的数据的设备和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于确定与人的屈光值的进展114相关的数据的处理设备120，其中，这些屈光值的进展114是对该人的至少一只眼睛的屈光值在一段时间内的时间变化的推测，其中，该处理设备120被配置为： o接收包括与人相关的数据的至少一个输入文件，该数据包括 ·该人的屈光状态320； ·该人的年龄314、性别316和种族318；以及 ·与该人相关的至少一个风险因素， o提供至少一个输出文件，该至少一个输出文件包括通过使用至少一种机器学习算法132确定的与该人的屈光值的进展114相关的数据，其中，该至少一种机器学习算法132被配置为在确定步骤214中通过使用来自该至少一个输入文件的该数据根据与该人相关的该数据来确定与该人的屈光值的进展114相关的该数据，其中，该至少一种机器学习算法132包括用于确定与该人相关的该数据和与该人的屈光值的进展114相关的该数据之间的关系的至少一个预测模型134， 其特征在于， 该至少一种机器学习算法132包括使用第一预测模型136和第二预测模型138，其中，在该确定步骤214的第一预测步骤216中，该第一预测模型136通过使用支持向量回归SVR来生成包括该人的轴长除以角膜半径的比率的中间预测数据，其中，该中间预测数据被用作该第二预测模型138的输入，其中，在该确定步骤214的第二预测步骤218中，该第二预测模型138预测该人的屈光值的进展114，其中，该第二预测模型138是使用高斯过程回归GPR的第二线性预测模型。

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