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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于多融合注意力模块和深度图像先验的图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415829.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于多融合注意力模块和深度图像先验的图像修复方法是由韩宇星;蔡明睿;王俊舒;李晓欣;贾开元设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多融合注意力模块和深度图像先验的图像修复方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像修复方法、装置、介质及电子设备，包括：根据待修复图像中的破损区域和未破损区域，生成与所述待修复图像同型的二值图像，其中，所述破损区域在所述二值图像中取值相同，所述未破损区域在所述二值图像中取值相同且与所述破损区域的取值不同；生成与所述待修复图像同型的正态随机噪声图像，以及计算所述二值图像与所述待修复图像的哈德曼乘积得到破损图像；根据所述正态随机噪声图像、所述二值图像以及所述破损图像，迭代对图像修复模型的参数进行调整，将所述图像修复模型迭代完成时输出的迭代图像作为目标修复图像。该方法不用进行样本标注和模型训练等，降低了图像修复的成本，并且可以提高图像修复的准确性。

本发明授权基于多融合注意力模块和深度图像先验的图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括： 根据待修复图像中的破损区域和未破损区域，生成与所述待修复图像同型的二值图像，其中，所述破损区域在所述二值图像中取值相同，所述未破损区域在所述二值图像中取值相同且与所述破损区域的取值不同； 生成与所述待修复图像同型的正态随机噪声图像，以及计算所述二值图像与所述待修复图像的哈德曼乘积得到破损图像； 根据所述正态随机噪声图像、所述二值图像以及所述破损图像，迭代对图像修复模型的参数进行调整，将所述图像修复模型迭代完成时输出的迭代图像作为目标修复图像； 其中，所述根据所述正态随机噪声图像、所述二值图像以及所述破损图像，迭代对图像修复模型的参数进行调整，将所述图像修复模型迭代完成时输出的迭代图像作为目标修复图像的步骤，包括： 将所述正态随机噪声图像输入所述图像修复模型，得到所述图像修复模型输出的迭代图像； 根据所述迭代图像、所述二值图像以及所述破损图像，确定本次迭代的损失值； 将所述损失值反向传播，以对所述图像修复模型的参数进行调整； 迭代将所述正态随机噪声图像输入本次参数调整后的图像修复模型，并根据所述二值图像、所述破损图像以及所述本次参数调整后的图像修复模型输出的迭代图像确定本次迭代的损失值，将本次迭代的所述损失值反向传播，对所述图像修复模型的参数进行调整，直到迭代完成，将所述图像修复模型迭代完成时输出的迭代图像作为目标修复图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510610 广东省广州市天河区五山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。