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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432872.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统是由王成群;张文豪;骆淑云;韩彦超设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于生产调度技术领域，具体涉及基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。方法包括S1，获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息；S2，构建最短路径并行调度策略，建立以完工时间为调度目标的数学模型；S3，利用提出的基于遗传算法的方法对数学模型进行求解，并对目标个性化服装生产的工艺流程进行优化，生成优化后的工艺流程图；S4，通过生产任务甘特图的可视化，描述所述生产任务甘特图的调度流程，验证调度方法的合理性。本发明具有能在较短时间内将工序合理地分配给员工，从而提高服装厂的生产效率的特点。

本发明授权基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息； 其中所述生产小组的员工信息包括生产小组中员工对整个生产过程的工序熟练度；所述目标个性化服装的生产计划信息包括目标个性化服装的部件名称、工序描述、工序类型、工序生产标准时间和工艺流程； S2，构建最短路径并行调度策略，建立以完工时间为调度目标的数学模型； S3，利用提出的基于遗传算法的方法对数学模型进行求解，并对目标个性化服装生产的工艺流程进行优化，生成优化后的工艺流程图； S4，通过生产任务甘特图的可视化，描述所述生产任务甘特图的调度流程，验证调度方法的合理性； 步骤S2包括如下步骤： S21，设定有n个订单D1,D2,…,Dn，由一组m名员工S1,S2,…,Sm的加工小组进行加工，任一订单Di由加工顺序已知的工序Pi＝{Pij,j∈1,2,…,ni}组成，订单i的第j道工序可选员工集合为 员工Sk加工订单i的第j道工序的熟练度为Eij＝{Eijk,k∈1,2,…,m}；将所有工序Pij分配给员工Sk进行生产，以实现完工时间最小化目标； S21，模型构建： 考虑完工时间、员工工作时间、节拍时间以及平衡率，以完工时间T最小化作为优化目标，以提高生产效率，具体公式如下： 为平衡每名员工被分配到的工序总时长TSi，引入节拍时间t与平衡率α； 节拍时间t是每名员工的平均加工时间，平衡率α是节拍时间与员工最大加工时间之间的比值，用来评估整个加工过程是否会出现工序堵塞堆积的情况； 式中：TSk为员工k的实际生产总时间,Tij为订单i的第j道工序Pij的标准加工时间； 式中：Tijk为订单i的第j道工序Pij的实际加工时间； 式中：α取值越接近1，员工之间被分配的总工序时长差值越小； 式中：设定第1个订单到达时间TD1＝0，TDi为第i个订单到达时间； 设定约束条件： 对于Tijk约束实际加工时间受员工熟练度影响； maxTSk≤t1+β7 其中，员工k的最大实际生产总时间约束，β为自定义参数； 式中：Xijk为订单i第j道工序是否由员工k进行加工的判别条件，工序选择员工k加工时为1，反之为0； TBijk≥TDi,k∈Sij9 式中：TBij为订单i的第j道工序的开工时间； TWij≤TBij+110 式中：TWij为订单i的第j道工序的完工时间。

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