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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211457173.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置是由周成祖;林修明;陈子沣;张李钦;黄荣昌;吴玉国设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置，该方法包括以下步骤：S1、获取验证集和训练集，并且将验证集中的每张图片均人工标记上多个类别标签；以及S2、基于训练集和总损失函数训练多标签分类模型，其中，总损失函数包括正标签损失函数、负标签损失函数以及未标记标签损失函数；以及S3、基于验证集和再平衡参数计算获得未标记标签损失函数；以及S4、最终获得训练完成的多标签分类模型。本申请通过利用少部分标注完整的验证集来指导纠正大型多标签训练集中的标签标注不完整部分损失函数的计算，有效地节约了人工标记成本并提升了多标签分类任务的准确率。

本发明授权一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取验证集和训练集，并且将所述验证集中的每张图片均人工标记上多个类别标签； S2、基于所述训练集和总损失函数训练多标签分类模型，其中，所述总损失函数包括正标签损失函数、负标签损失函数以及未标记标签损失函数；所述总损失函数的表达式为： 其中，表示正标签损失函数；表示负标签损失函数；表示未标记标签损失函数；PX表示正标签集；NX表示负标签集；UX表示未标记标签集； S3、基于所述验证集和再平衡参数计算获得所述未标记标签损失函数，具体表达式为： 其中，Lfx,topK{pc}表示取当前网络预测值的前K个；βc表示所述再平衡参数，βc由相同的损失函数在所述验证集计算结果而来，所述再平衡参数的计算表达式为： 其中，Dval表示验证集；为了所述未标记标签损失函数始终对神经网络的训练产生正向推动，所述再平衡参数βc应不小于0，故最后以及 S4、最终获得训练完成的所述多标签分类模型。

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