中国卫通集团股份有限公司苏浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉中国卫通集团股份有限公司申请的专利基于机器学习的高轨高通量卫星覆盖优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115955267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211505372.0，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权基于机器学习的高轨高通量卫星覆盖优化方法及相关设备是由苏浩然;李思洁;陈宁宇;王运韬;侯帅;杜绍杰;吕韫哲设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的高轨高通量卫星覆盖优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于机器学习的高轨高通量卫星覆盖优化方法及相关设备，其特征在于，包括：获取用户对卫星通信的需求信息；对所述需求信息进行聚类处理得到若干边界点，根据所述若干边界点确定卫星波束的覆盖范围；基于所述覆盖范围中卫星波束间的空间拓扑关系，确定所述覆盖范围中卫星波束间邻接关系的空间拓扑图；通过叠置分析方法对所述空间拓扑图中的卫星波束进行着色处理，得到着色处理后的卫星波束；对所述着色处理后的卫星波束进行频率分配。
本发明授权基于机器学习的高轨高通量卫星覆盖优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的高轨高通量卫星覆盖优化方法，其特征在于，包括： 获取用户对卫星通信的需求信息； 对所述需求信息进行聚类处理得到若干边界点，根据所述若干边界点确定卫星波束的覆盖范围； 基于所述覆盖范围中卫星波束间的空间拓扑关系，确定所述覆盖范围中卫星波束间邻接关系的空间拓扑图； 通过叠置分析方法对所述空间拓扑图中的卫星波束进行着色处理，得到着色处理后的卫星波束； 对所述着色处理后的卫星波束进行频率分配； 其中，所述获取用户对卫星通信的需求信息，包括： 根据用户对卫星通信的需求信息构建用户对卫星通信的需求模型； 对所述需求模型进行网格化处理，得到包含用户需求的若干网格对象； 其中，所述用户对卫星通信的需求模型表示为； χi＝fix,y 其中，x表示各网格中心点的经度信息，y表示各网格中心点的经度信息，χi是第i个行业在网格中的通信需求分布，fi*表示第i个行业用户数据网格化后的需求模型，ki是第i个行业的权重，χ是所有行业在网格中的通信需求分布的叠加，表示各行业需求模型在空间上叠加后得到的需求模型。
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