华中师范大学董石获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种面向数学资源知识属性提取的方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211526512.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种面向数学资源知识属性提取的方法、系统及设备是由董石;陶雪云;王志锋;唐家玉;程昊臻;牛小北;田元;陈迪;左明章设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向数学资源知识属性提取的方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向数学资源知识属性提取的方法、系统及设备，涉及自然语言处理与在线学习领域，所述方法包括：从数学学习资源中的数学表达式中提取知识属性；对知识属性进行重要程度排序；判断知识属性数是否大于给定阈值；当大于阈值时，融合知识属性中循环的知识属性，再次判断知识属性数是否大于阈值；当大于阈值时，消除冗余重要程度低的知识属性；当小于阈值时，返回上级判断，直至知识属性数小于或等于阈值，结束判断。该方法在有效提取数学知识属性的基础上，还对特定学习资源的知识属性进行重要程度排序和筛选，方便平台根据数学学习资源快速定位其蕴含的知识属性以及用户在庞大的学习资源中通过知识属性快速搜寻相关数学学习资源。
本发明授权一种面向数学资源知识属性提取的方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向数学资源知识属性提取的方法，其特征在于，包括如下步骤： 从数学学习资源中的数学表达式中提取知识属性； 对知识属性进行重要程度排序，包括：利用TF-IDF算法对学习资源中知识属性集合中每个知识属性的重要性测试度量； 判断知识属性数是否大于给定阈值；当大于阈值时，将得到的数学资源的知识属性按先后顺序构成序列，对知识属性序列的所有子序列进行循环搜索，融合相同的知识属性子序列，先消除单知识循环再消除多知识循环，先消除循环多的知识属性再消除循环少的知识属性，再次判断知识属性数是否大于阈值；当大于阈值时，消除学习资源中重要程度靠后的知识属性；当小于阈值时，返回上级判断，直至知识属性数小于或等于阈值，结束判断。
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