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龙图腾网获悉成都芯忆联信息技术有限公司申请的专利车联网计算卸载资源分配优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116112517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211550303.1，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权车联网计算卸载资源分配优化方法、装置、设备及介质是由黄晶;付荣耀;甘金涛设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本车联网计算卸载资源分配优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种车联网计算卸载资源分配优化方法、装置、设备及介质，方法包括：获取车辆自身的计算能力；根据车辆自身的计算能力判断自身是否能够完成相应需求的计算任务；若能够完成相应需求的计算任务，则计算任务由车辆自身处理；若不能完成相应需求的计算任务，则将计算任务卸载到MEC服务器处理。本发明通过将车辆自身不能够完成相应需求的计算任务采用近原则卸载到MEC服务器，然后通过拉格朗日乘数法对MEC服务器进行资源分配，最后把计算结果回传给车辆，实现了计算资源最优分配，避免了资源卸载错误和资源不够的问题。

本发明授权车联网计算卸载资源分配优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.车联网计算卸载资源分配优化方法，其特征在于，包括： 获取车辆自身的计算能力； 根据车辆自身的计算能力判断自身是否能够完成相应需求的计算任务； 若能够完成相应需求的计算任务，则计算任务由车辆自身处理； 若不能完成相应需求的计算任务，则将计算任务卸载到MEC服务器处理； 所述将计算任务卸载到MEC服务器中处理，包括： 获取MEC服务器的最大效用函数，具体地：车辆将其计算任务卸载到MEC服务器时，需要分配到的最优计算资源分配为： ，其中，为重量系数，为车辆的传输功率，为当前实际的时延，为MEC任务处理时延，为MEC分配给车辆的计算资源； 对最大效用函数设定约束条件，具体地：设定约束条件为：，，，其中，为第m个边缘服务器上的车辆的集合，为计算任务需要的计算资源，是用于计算的输入数据大小，为车辆上行传输速率，N表示车辆集合； 将最大效用函数通过构建的拉格朗日函数表示，具体地： 最大效用函数通过拉格朗日函数表示为：，其中，是与MEC服务器计算资源约束相关的拉格朗日乘子，F边缘服务器的总计算资源； 根据构建的拉格朗日函数计算出MEC服务器分配给车辆的最优计算资源，具体地： 通过拉格朗日函数的约束关系可以建立以下方程组： ； 通过构建的方程组求解的是各车辆分配的资源，可以得出以下式子： 。

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