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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于代理模型的变可信度约束优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211588720.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于代理模型的变可信度约束优化方法和系统是由刘均;易家祥;程远胜;曾勇;张攀;陈长海设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代理模型的变可信度约束优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代理模型的变可信度约束优化方法和系统，其中方法包括：以待优化结构的设计参数为变量，建立约束和目标函数；随机生成初始设计参数代入不同精度有限元模型，得到不同精度的响应值，将初始设计参数及其对应的响应值作为初始样本点，组成样本点库，由此建立变可信度代理模型；搜索目标补点准则的最小值以确定目标候选补点以及对应的有限元模型精度，搜索约束补点准则的最小值以确定约束候选补点，并选择对应的有限元模型精度；从目标和约束候选补点中选取更新点，将包含响应值的更新点加入样本点库；满足停机准则，从样本点库中选取最优响应值对应的设计参数，作为最优设计参数。本发明充分利用不同精度模型信息、优化效率高。

本发明授权一种基于代理模型的变可信度约束优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于代理模型的变可信度约束优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1以待优化结构的设计参数为变量，对待优化结构进行约束，建立约束函数，采用不同单元网格密度获得不同精度有限元模型，通过不同精度有限元模型计算优化目标，建立目标函数； 2在设计参数取值范围内随机生成初始设计参数，将初始设计参数代入不同精度有限元模型，得到的优化目标为不同精度的响应值，将初始设计参数及其对应的响应值作为初始样本点，组成样本点库，由此建立变可信度代理模型； 3将目标函数的变可信度置信下界函数与约束函数结合建立目标补点准则，将代理模型的预测均值和标准差结合建立约束补点准则，搜索目标补点准则的最小值以确定目标候选补点以及对应的有限元模型精度，搜索约束补点准则的最小值以确定约束候选补点，并选择对应的有限元模型精度； 4从目标候选补点和约束候选补点中选取更新点，使用更新点对应精度的有限元模型计算更新点的响应值，将包含响应值的更新点加入样本点库； 5判断是否满足停机准则，不满足，则通过更新后的样本点库建立新的代理模型，然后进入步骤3，满足，则从样本点库中选取最优响应值对应的设计参数，作为待优化结构的最优设计参数。

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