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龙图腾网获悉杭州援宇科技有限公司申请的专利一种基于免授权频段传输的D2D相互学习系统配对方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116170781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562776.3，技术领域涉及：H04L47/78；该发明授权一种基于免授权频段传输的D2D相互学习系统配对方法是由王挺力;殷锐;周猛;袁建涛设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于免授权频段传输的D2D相互学习系统配对方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于免授权频段传输的D2D相互学习系统配对方法，包括：相互学习系统的移动设备确定其本地深度神经网络模型结构，并根据本地数据集进行模型训练，向基站广播自身信息；基站收到所有设备的信息后，将最优的设备配对方案以及通信资源分配方发送给相互学习系统中的所有设备；相互学习系统中的所有设备根据设备配对方案进行配对以及进行相互学习模型训练。本发明的有益效果是：本发明综合了相互学习技术和D2D‑U技术，在保证D2D‑U与Wi‑Fi网络公平共存的前提下，以较低的计算复杂度最小化系统的平均能耗，保证所有设备都能够完成相互学习的任务。

本发明授权一种基于免授权频段传输的D2D相互学习系统配对方法在权利要求书中公布了：1.一种基于免授权频段传输的D2D相互学习系统配对方法，其特征在于，包括： 步骤1、确定参与相互学习系统的移动设备清单； 步骤2、所有设备确定其本地深度神经网络模型结构，并初始化本地深度神经网络模型参数，随后根据本地数据集进行模型训练，每一轮训练均进行模型参数的更新； 步骤3、所有设备完成本地模型训练后，向基站广播自身信息； 步骤4、基站收到所有设备的信息后，以最小化相互学习系统的平均能耗为目标，给出最优的设备配对方案以及最优的通信资源分配方案，并将方案发送给相互学习系统中的所有设备； 步骤5、相互学习系统中的所有设备根据所述设备配对方案进行配对，形成的设备对包括设备A与设备B两方；通信建立完毕后，设备A将本地模型参数以无线传输的形式发送给设备B； 步骤6、设备B在收到设备A的模型参数后，基于本地数据集和双方的模型参数进行若干轮次的相互学习模型训练，每一轮训练均进行模型参数的更新；当相互学习进程结束后，设备B用更新后的模型替换原本地模型，并将新模型参数发送给设备A； 步骤7、设备A在收到设备B回传的新模型参数后，同样基于本地数据集和B回传的新模型参数进行若干轮次的相互学习模型训练，每一轮训练均进行模型参数的更新；相互学习进程结束后，设备A用更新后的模型替换原本地模型。

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