华南理工大学陈伟能获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种雾计算的任务调度方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115964144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211591219.4,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种雾计算的任务调度方法、装置和存储介质是由陈伟能;耿明灿;詹志辉设计研发完成,并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种雾计算的任务调度方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种雾计算的任务调度方法、装置和存储介质,其中方法包括:获取待调度的任务和可用于计算节点的信息;以所述任务和所述信息作为参数,对计算任务与计算节点的调度方案建立数学模型,将调度方案的系统盈利作为目标函数;采用集合竞争粒子群算法,根据所述目标函数,在满足预设约束条件的情况下,计算各待分配任务至计算节点的分配方案。本发明采用集合竞争粒子群算法求解计算任务到计算节点的分配调度问题,通过考虑系统的总收益以及系统在任务响应时间、节点内存容量等方面的约束,将任务到节点的调度表述成为一个全局优化问题,提供了更好的性能与效率。本发明可广泛应用于雾计算以及任务调度技术领域。
本发明授权一种雾计算的任务调度方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种雾计算的任务调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取待调度的任务和可用于计算节点的信息; 以所述任务和所述信息作为参数,对计算任务与计算节点的调度方案建立数学模型,将调度方案的系统盈利作为目标函数; 采用集合竞争粒子群算法,根据所述目标函数,在满足预设约束条件的情况下,计算各待分配任务至计算节点的分配方案; 所述采用集合竞争粒子群算法,根据所述目标函数,在满足预设约束条件的情况下,计算各待分配任务至计算节点的分配方案,包括: A1、以所有任务的调度方案为个体,计算任务对应为维度、分配到的计算节点对应为维度的值,对所述个体进行编码,并初始化种群; A2、根据粒子当前的分配方案评估每个粒子的目标函数值; A3、从种群中重复随机选取两个未更新粒子,并更新选中粒子的速度向量,直至所有粒子都被选择一次; A4、更新所有A3中在比较中输掉的粒子的位置; A5、对当前种群最优的粒子执行局部搜索策略; A6、迭代执行步骤A2-A5,直到达到预设的终止条件,将全局中最佳个体作为最终任务调度方案; 步骤A3中的速度向量的每一维均被定义为一个由若干节点、概率对组成的集合,满足以下表示: 式中,Ui为任务i所有可部署的计算节点,pj为任务i考虑节点j的概率; 速度向量通过以下公式进行更新: 其中,下标win和loss分别指两个粒子中目标函数值较大的粒子和目标函数值较小的粒子; 上标i表示维度,r1和r2是位于[0,1]区间的随机数;c是加速系数。
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