买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115955563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639456.3，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统是由王密;项韶;肖晶设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统，包括进行多光谱遥感影像数据集构建；设置星地联合多光谱遥感影像压缩模型，所述星地联合多光谱遥感影像压缩模型基于变分自编码器实现，包括编码层、超先验编码、超先验解码和解码层；设置语义信息重构模块，生成高斯分布模型的均值和方差以及偏置特征图；进行多头解码器构建，训练星地联合多光谱遥感影像压缩模型；进行星地联合多光谱遥感影像压缩，在轨压缩部分包括编码层、超先验编码层、超先验解码层和熵编码，地面重构部分包括熵解码、语义信息重构、解码层以及多头解码器。本发明不仅优于现有压缩方法，而且还能够部署在多光谱遥感卫星上，实现高倍率、高保真的多光谱影像压缩。

本发明授权一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种星地联合多光谱遥感影像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，进行多光谱遥感影像数据集构建； 步骤2，设置星地联合多光谱遥感影像压缩模型，所述星地联合多光谱遥感影像压缩模型基于变分自编码器实现，包括编码层ge、超先验编码ghe、超先验解码ghd和解码层gd；所述编码层用于将输入影像映射到潜在表征空间，以支持对量化后的表征信息进行熵编码以及熵解码；超先验编码和解码模块用于通过学习编码层输出的潜在表征信息，利用高斯混合模型来实现对潜在表征的建模；所述解码层用于根据熵解码后的表征特征图，重建回原影像； 步骤3，设置语义信息重构模块，所述语义信息重构模块用于生成高斯分布模型的均值和方差以及偏置特征图，所述高斯分布模型的均值和方差用于构建高斯分布模型为熵编码解码提供概率模型，所述偏置特征图用于重构出量化后丢失的语义信息，并与量化后的表征信息融合，用于解码层图像重构； 步骤4，进行多头解码器构建，包括根据需要重构的多光谱影像的波段数，设置相应解码器； 步骤5，训练星地联合多光谱遥感影像压缩模型； 步骤6，进行星地联合多光谱遥感影像压缩，压缩分为两个部分，第一部分是在轨压缩部分，包括编码层、超先验编码层、超先验解码层和熵编码；第二部分是地面重构部分，包括熵解码、语义信息重构、解码层以及多头解码器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。