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龙图腾网获悉北京万方医学信息科技有限公司申请的专利可解释的生物信息数据处理方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116130007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642032.2，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权可解释的生物信息数据处理方法、系统和电子设备是由杨风雷;张秀梅;赵胜钢设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本可解释的生物信息数据处理方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种可解释的生物信息数据处理方法、系统和电子设备，涉及生物信息的技术领域，该方法包括：首先根据用户数据处理要求，利用训练好的数据分析决策模型进行预测，生成数据分析执行流；然后基于数据分析执行流的建模环节进行相应的模型构建，生成目标整体模型；再利用训练好的结果验证模型对目标整体模型的预测结果进行验证，确定预测结果属于的置信度集合，从而获得最终预测结果。该方法缓解了数据处理效果较差、分析结果难以解释的技术问题，达到了提高数据处理效率、提高处理结果的可解释性的技术效果。

本发明授权可解释的生物信息数据处理方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种可解释的生物信息数据处理方法，其特征在于，包括： 基于预先构建的生物信息数据处理知识库，生成分析决策训练数据库；所述分析决策训练数据库用于对数据分析决策模型进行训练，以生成训练好的数据分析决策模型；其中，所述生物信息数据处理知识库的框架包括若干个一级类目以及多个子级类目；后一所述子级类目由前一所述子级类目细分得到； 根据用户数据处理要求，利用训练好的数据分析决策模型进行预测，生成数据分析执行流；所述数据分析执行流包括若干个生物信息数据分析环节以及相应顺序；所述数据分析环节包括数据处理环节和建模环节； 利用预先生成的推荐决策模型生成执行服务器-核心服务器之间的交互频率参数；所述推荐决策模型包括预定义规则以及基于服务器运行数据训练生成的机器学习模型； 基于所述数据分析执行流的所述建模环节进行相应的模型构建，生成目标整体模型； 基于预先构建的生物信息数据处理知识库，构建结果验证知识库；所述结果验证知识库包括：关系知识库和因果关系知识库； 基于所述因果关系知识库构建结果验证训练数据库；其中，所述结果验证训练数据库用于对所述结果验证模型进行训练，生成训练好的结果验证模型；所述结果验证训练数据库中的数据包括：对象组合、结果置信度水平和关系路径序列；所述对象组合由不同实体对象的编码序列组成； 利用训练好的结果验证模型对所述目标整体模型的预测结果进行验证，确定所述预测结果属于的置信度集合；所述置信度集合包括：高置信度结果集合、中置信度结果集合和低置信度结果集合；其中，所述高置信度结果集合和所述中置信度结果集合为最终预测结果； 基于所述数据分析执行流的所述建模环节进行相应的模型构建，生成目标整体模型的步骤，包括：各执行服务器针对所述建模环节进行相应的模型训练，如果训练过程中满足所述交互频率参数要求，则向核心服务器发送当前模型参数；所述核心服务器基于收到的所述当前模型参数生成整体模型参数，并发送至每个所述执行服务器；每个所述执行服务器基于所述整体模型参数进行模型训练，重复执行参数交互的过程，直至所述模型达到相应标准，确定当前模型为目标整体模型。

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