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龙图腾网获悉帕科视讯科技(杭州)股份有限公司申请的专利一种基于AI智能算法的预编排流程处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116055770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211647358.4，技术领域涉及：H04N21/262；该发明授权一种基于AI智能算法的预编排流程处理方法是由桑于彭;郑春雷;付强;吴晓涛设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI智能算法的预编排流程处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI智能算法的预编排流程处理方法，属于互联网电视技术领域，具体包括：获取第一时间阈值内的历史运营行为日志，并基于所述历史运营行为日志进行特征提取得到历史运营特征；基于所述历史运营特征构建数据集，对基于非监督学习的预测模型进行训练，得到训练完成后的预测模型；实时采集运营行为日志的日志特征，并将所述日志特征送入到预测模型中，得到最终审核结果，并基于所述最终审核结果输出对应的处理建议，从而进一步提升了预编排流程处理的效率和准确性。

本发明授权一种基于AI智能算法的预编排流程处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能算法的预编排流程处理方法，其特征在于，具体包括： S11获取第一时间阈值内的历史运营行为日志，并基于所述历史运营行为日志进行特征提取得到历史运营特征； S12基于所述历史运营特征构建数据集，对基于非监督学习的预测模型进行训练，得到训练完成后的预测模型； S13实时采集运营行为日志的日志特征，并将所述日志特征送入到预测模型中，得到最终审核结果，并基于所述最终审核结果输出对应的处理建议； 将所述实时采集得到的运营行为日志的日志特征与所述历史运营特征一起构建更新数据集，并基于所述更新数据集继续对所述预测模型进行训练得到新的预测模型，并利用第二时间阈值后的新的预测模型对现有的预测模型进行更新，得到更新后的预测模型； S21将所述日志特征送入到基于第三时间阈值内的多个预测模型中，得到多个审核结果； S22基于最新的预测模型的审核结果，判断与所述最新的预测模型的审核结果相同的相同预测模型，并基于所述相同预测模型的准确性得分以及所述最新的预测模型的审核结果的准确性得分，得到所述审核结果的准确性得分，并判断所述审核结果的准确性得分是否大于第一置信度阈值，若是，则进入步骤S23，若否，则返回步骤S21继续进行审核结果的构建； S23将所述审核结果作为最终的审核结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人帕科视讯科技(杭州)股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道西兴路2333号星澜大厦4幢1701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。