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龙图腾网获悉浙江大立科技股份有限公司申请的专利场景自适应的红外图像宽动态范围压缩方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211671568.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权场景自适应的红外图像宽动态范围压缩方法、装置及存储介质是由周鼎;胡伟;姜利军设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本场景自适应的红外图像宽动态范围压缩方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种场景自适应的红外图像宽动态范围压缩方法、装置及存储介质。本发明通过对与原始红外图像对应的初始直方图去冗余，并筛选过滤得到二值化的灰度直方图；通过计算得到目标压缩图像中当前帧的映射关系表，并将其与目标压缩图像中前一帧灰度级映射关系表进行迭代融合后获得到迭代后的灰度级映射表并进行灰度值重构，得到对比度增强的红外压缩图像，解决了在红外成像中的场景中红外图像自适应性差，噪声过度放大和成像不自然、连续性差等问题。

本发明授权场景自适应的红外图像宽动态范围压缩方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种场景自适应的红外图像宽动态范围压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取原始红外图像，并对应生成一初始直方图，筛选统计得出所述初始直方图上的统计信息，所述统计信息包括有效灰度级的总数量、最大有效灰度级及最小有效灰度级；S2，根据所述统计信息确定用于表征所述原始红外图像的高温灰度区域段与中低温灰度区域段分界点的关键灰度级，并采用一第一去冗余策略对中低温灰度区域段的所述统计信息进行过滤及采用一第二去冗余策略对高温灰度区域段的所述统计信息进行过滤，以得到一二值化的灰度直方图；S3，根据所述有效灰度级的总数量及所述二值化的灰度直方图的分布信息获取一目标压缩图像的灰度级数量和对应灰度级的映射关系表；S4，读取所述目标压缩图像中前一帧的映射关系表与当前帧的映射关系表并以预设的迭代系数进行融合，得到一迭代后的灰度级映射表，并进行灰度值重构，以得到对比度增强的红外压缩图像；所述步骤S2中所述根据所述统计信息确定用于表征所述原始红外图像的高温灰度区域段与中低温灰度区域段分界点的关键灰度级的步骤进一步包括：依序对所述初始直方图中各像素点进行累计，当所述初始直方图的累计数量大于一预设的分割阈值时对应的灰度级为所述关键灰度级；所述步骤S2中所述采用第一去冗余策略对中低温灰度区域段的所述统计信息进行过滤的步骤进一步包括：采用自适应阈值对所述中低温灰度区域段的有效灰度级的总数量进行线性调节；所述步骤S2中所述采用一第二去冗余策略对高温灰度区域段的所述统计信息进行过滤的步骤进一步包括：采用一固定的预设去冗余值作为高温去冗余阈值对高温灰度区域段的所述统计信息进行过滤；所述采用一固定的预设去冗余值作为高温去冗余阈值对高温灰度区域段的所述统计信息进行过滤的计算公式为：（公式二）公式二中，binary_hist为所述二值化的灰度直方图，min_gray为所述最小有效灰度级，max_gray为所述最大有效灰度级，seg_gray为所述关键灰度级，ori_hist为所述初始直方图，area_sum为所述高温灰度区域段的统计直方图的累计和。

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