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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像生成方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211691456.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像生成方法及其装置是由余欣彤;刘佳祥;冯仕堃设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法及其装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像生成方法及其装置，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理及深度学习技术。具体实现方案为：获取至少一个文本描述信息以及每个文本描述信息的权重；获取待处理的噪声图像；根据噪声图像、至少一个文本描述信息以及每个文本描述信息的权重，对噪声图像进行去噪处理，生成与至少一个文本描述信息对应的目标图像。本公开支持输入一个或多个文本描述并赋予不同权重，综合多个不同权重的文本描述生成图像，从而满足用户对不同的描述内容进行加强或规避的需求，从而可以提升图像内容生成效果。

本发明授权图像生成方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，包括： 获取至少一个文本描述信息以及每个所述文本描述信息的权重； 获取待处理的噪声图像； 根据所述噪声图像、所述至少一个文本描述信息以及每个所述文本描述信息的权重，对所述噪声图像进行去噪处理，生成与所述至少一个文本描述信息对应的目标图像； 其中，所述根据所述噪声图像、所述至少一个文本描述信息以及每个所述文本描述信息的权重，对所述噪声图像进行去噪处理，生成与所述至少一个文本描述信息对应的目标图像，包括： 将所述噪声图像、所述至少一个文本描述信息以及每个所述文本描述信息的权重输入至扩散模型； 通过所述扩散模型从所述噪声图像出发，以每个所述文本描述信息为条件，对所述噪声图像进行去噪处理，得到每个所述文本描述信息的第一预测图像，并以空文本描述信息为条件，对所述噪声图像进行去噪处理，得到第二预测图像； 根据每个所述文本描述信息的第一预测图像、每个所述文本描述信息的权重和所述第二预测图像，得到新的噪声图像； 以上过程迭代T步，并将所述迭代T步后得到的噪声图像确定为与所述至少一个文本描述信息对应的目标图像；其中，所述T为正整数。

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