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龙图腾网获悉中国科学院海洋研究所申请的专利一种基于元胞自动机的风暴潮漫滩和淹没识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211689613.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于元胞自动机的风暴潮漫滩和淹没识别方法是由高玄玄;李水清;胡珀;莫冬雪;侯一筠;尹宝树设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元胞自动机的风暴潮漫滩和淹没识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于元胞自动机的风暴潮漫滩和淹没识别方法，包括如下步骤：研究区域网格化，地理、水文、气象数据准备，构造初始网格结构；基于元胞自动机和干湿网格算法，基于二维浅水动量方程设计干湿网格转变规则，对网格结构进行迭代计算；利用GIS技术直观展现风暴潮漫滩和淹没影响范围和程度。本发明主要针对现有风暴潮漫滩和淹没识别方法高效稳定与准确性无法同时满足的问题，实现了快速识别的同时，兼顾识别准确性，为风暴潮漫滩科学研究和实际应用提供了新的选择，以更好地满足不同的需求。

本发明授权一种基于元胞自动机的风暴潮漫滩和淹没识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元胞自动机的风暴潮漫滩和淹没识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集地理、水文、气象数据，构造待识别区域的初始网格结构； S2、基于元胞自动机和干湿网格算法，基于二维浅水动量方程建立干湿网格转变规则；对区域内网格结构迭代计算、预判更新网格干湿状态，获取预测识别结果：风暴潮漫滩和淹没影响的范围和程度； 所构造的干湿网格转变规则，具体推导过程如下： 二维浅水动量方程x方向： 其中，v是x方向的流速,η是水位,τa是x方向的风应力,τb是x方向的底摩擦力,ρ是海水密度,g是重力加速度，d是水深； 忽略二维浅水动量方程中的局地加速度项，将二维浅水动量方程x方向改写为能量形式，其物理意义为外力强迫引起能量高度变化： 采用有限差分法将公式2在目标网格与邻近网格间离散化： 其中，vtar是目标网格x方向的流速,ηtar是目标网格水位,vner是邻近网格x方向的流速,ηner是邻近网格水位，Δx是邻近网格与目标网格中心的距离； 假定目标网格和邻近网格内水流的弗雷德数相等： 其中，Fr是弗雷德数，htar是目标网格高程，hner是邻近网格高程； 联立公式3-4，求解得到目标网格水位和流速： 根据网格水位高于网格高程的变湿条件，得到干网格转变为湿网格的条件： 其中，考虑风应力和底摩擦力对风暴潮漫滩和淹没的影响：风应力τa和底摩擦力τb分别表示为： τa＝ρaCdv28 Cd＝0.75+0.067|vwind|×10-39 τb＝ρCf|vwind|vwind10 其中，τa是风应力，τb是底摩擦力，ρ是海水密度，ρa是空气密度，vwind是相对风速在流速方向的投影，Cd是拖曳系数，Cf是底摩擦系数，n是地表曼宁粗糙系数，与地表覆盖类型相关；所述对区域内网格结构进行迭代计算，预判更新网格的干湿状态，获取预测识别结果包括以下步骤： 遍历所有网格，循环迭代如下步骤a-d使网格结构持续迭代演变，直至所有网格均不再变化，得到最终的湿网格区域即为最大淹没范围，并得到淹没水深和流速； 步骤a、若目标网格为湿网格或不存在邻近湿网格，则目标网格状态不变； 步骤b、若目标网格为干网格且至少存在一个邻近湿网格，计算邻近湿网格的剩余能量高度和弗雷德数； 步骤c、若满足干湿网格转变规则，则更新当前目标网格的状态为湿网格；否则，当前目标网格的状态不变； 步骤d、更新计算湿网格的水位和流速。

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