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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种考虑长距离时序信息的视频压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116033169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211706230.0，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种考虑长距离时序信息的视频压缩方法及系统是由陈震中;王怀睿设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑长距离时序信息的视频压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑长距离时序信息的视频压缩方法及系统，将视频序列或视频特征输入视频压缩模型中，编码时视频压缩模型生成对应的码流，解码时视频压缩模型从码流中重建出对应的视频序列或特征；本发明构建出了一种端到端优化的视频压缩框架，经过运动补偿生成当前压缩对象的上下文，再根据上下文信息辅助当前帧的压缩。本发明提出使用时序先验实现高效的长距离时序信息利用。在一个图像组中，由首个参考帧初始化时序先验，并在压缩过程中迭代补充更新时序先验，使其时刻保持与当前压缩帧的空间相关性。时序先验用于辅助预测运动信息与当前帧的高斯分布参数预测。

本发明授权一种考虑长距离时序信息的视频压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑长距离时序信息的视频压缩方法，其特征在于：将视频序列或视频特征输入视频压缩模型中，编码时所述视频压缩模型生成对应的码流，解码时所述视频压缩模型从码流中重建出对应的视频序列或特征； 所述视频压缩模型，包括运动估计模块、运动信息编码解码模块、先验编码网络、运动信息熵估计模块、运动补偿模块、上下文编码器、上下文解码器、上下文信息熵估计模块以及时序先验初始化及补充与更新模块； 压缩过程以迭代循环的方式进行，取前一帧已解码的视频帧作为参考帧，当前编码的视频帧为当前帧；首先利用参考帧通过所述时序先验初始化及补充与更新模块初始化或补充当前时序先验，再使用所述运动估计模块生成参考帧与当前帧之间的运动信息；然后使用时序先验通过先验编码网络处理后辅助运动信息编码解码模块压缩与解压缩运动信息，生成对应的码流，并从码流中恢复运动信息；运动信息熵估计模块用于生成高斯参数，估算运动信息各元素概率，辅助压缩与解压缩；接着使用解码得到的运动信息与参考帧通过所述运动补偿模块完成运动补偿，得到当前帧的上下文信息，同时时序先验也通过运动信息进行更新；将当前帧信息与上下文信息融合，并使用时序先验通过先验编码网络处理后辅助所述上下文编码器压缩融合信息，最后使用所述上下文解码器从码流中重建出当前视频帧，在此过程中上下文信息熵估计模块用于生成对应的高斯分布参数，估算各像素概率，辅助压缩与解压缩；当前参考帧完成编解码流程后，将作为下一压缩循环的参考帧辅助下一视频帧的压缩。

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