买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所;北京长城航空测控技术研究所有限公司申请的专利一种基于PHM的滚动轴承健康状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116124461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310077148.4，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于PHM的滚动轴承健康状态预测方法是由许萌;张桂英;孙雨璐;孙龙龙;范利花;封锦琦设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PHM的滚动轴承健康状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PHM的滚动轴承健康状态预测方法，属于故障预测与健康管理技术领域，包括如下步骤：获取滚动轴承全寿命的振动信号，并提取振动信号的小波包时频特征；构建振动信号在不同频域上的能量分布图；利用深度堆叠去噪自编码器累积器得到振动累积序列值；归一化振动累积序列值，得到深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标；构建时间滞后窗口重建序列，并利用时滞最小二乘支持向量机模型对深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标进行连续预测；本发明解决了航空高铁装备中滚动轴承健康状态预测时，非线性特征难获取以及健康预测模型选取不合理的问题。

本发明授权一种基于PHM的滚动轴承健康状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PHM的滚动轴承健康状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取滚动轴承全寿命的振动信号，并提取振动信号的小波包时频特征； S2、归一化小波包时频特征，并构建振动信号在不同频域上的能量分布图； S3、根据能量分布图，利用深度堆叠去噪自编码器累积得到振动累积序列值；深度堆叠去噪声编码器包含若干个依次堆叠的单层自编码器，其中，各单层自编码器的编码映射和解码映射的计算表达式如下： 其中，表示编码映射，表示编码的输出，表示编码的激活函数，表示编码的权重，表示编码的输入，表示编码的偏置，表示解码映射，表示解码的输出，表示解码的权重，表示解码的偏置； S4、归一化振动累积序列值，得到深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标； S5、构建时间滞后窗口重建序列，并利用时滞最小二乘支持向量机模型对深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标进行连续预测，其包括： S51、构建时间滞后窗口重建序列，其中，窗口大小为m； S52、基于时间滞后窗口重建序列分别得到时间滞后矩阵和预测向量： 其中，表示第i个深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标，表示第i个深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标的预测结果，其中，i为正整数； S53、构建时滞最小二乘支持向量机模型； S54、基于时滞最小二乘支持向量机模型构建拉格朗日乘数模型； S55、基于卡罗需-库恩-塔克条件对拉格朗日乘数模型求偏导，并定义核函数，得到拉格朗日乘数系数矩阵； S56、根据拉格朗日乘数系数矩阵得到时滞最小二乘支持向量机模型； S57、基于时滞最小二乘支持向量机模型对深度堆叠去噪声自编码器累积健康指标进行连续预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所;北京长城航空测控技术研究所有限公司，其通讯地址为：100022 北京市朝阳区东环南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。