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北京百度网讯科技有限公司张国生获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像检测方法、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115984941B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310071648.7,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像检测方法、模型训练方法、装置及电子设备是由张国生设计研发完成,并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

图像检测方法、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种图像检测方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于人脸图像检测等场景。具体实现方案为:将待检测图像输入图像检测网络,图像检测网络包括至少一个图像检测模型;依次在每个图像检测模型中,从活体检测模块和合成图检测模块中确定与待检测图像对应的目标检测模块;通过目标检测模块,获得待检测图像的输出特征序列;基于目标特征序列,获得待检测图像的检测结果,目标特征序列为图像检测网络中最后一个图像检测模型所获得的输出特征序列,检测结果用于指示待检测图像是否为真实人脸图像。采用本公开可以提高图像检测效率。

本发明授权图像检测方法、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图像检测方法,包括: 将待检测图像输入图像检测网络,所述图像检测网络包括至少一个图像检测模型、且所述图像检测网络包括至少两个图像检测模型时,相邻的两个图像检测模型中上一图像检测模型的输出作为下一图像检测模型的输入; 依次在每个所述图像检测模型中,从活体检测模块和合成图检测模块中确定与所述待检测图像对应的目标检测模块; 通过所述目标检测模块,获得所述待检测图像的输出特征序列; 基于目标特征序列,获得所述待检测图像的检测结果,所述目标特征序列为所述图像检测网络中最后一个图像检测模型所获得的输出特征序列,所述检测结果用于指示所述待检测图像是否为真实人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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