北京石油化工学院何运良获国家专利权
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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利共晶配体筛选方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310084082.1，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权共晶配体筛选方法和系统是由何运良;孙佳捷;王学重设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本共晶配体筛选方法和系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种共晶配体筛选方法和系统，所述方法包括：基于预先构建的药物共晶配体数据库和预先搭建的专家系统，获取与目标分子结构相匹配的配体分子，并将药物共晶配体数据库中得到的配体分子作为候选配体分子；基于预先训练的人工智能模型，对所述候选配体分子进行筛选，以得到目标配体分子；其中，所述药物共晶配体数据库是利用大量配体分子及其分子性质构建的；所述专家系统是基于官能团匹配和超分子合成子规则搭建的，可估算目标分子和配体分子间的结合能；所述人工智能模型是利用机器学习模型通过文献报道的共晶筛选实例进行训练得到的。本发明解决了现有技术中共晶配体筛选成本较高、筛选效率较低和筛选不够系统全面的问题。
本发明授权共晶配体筛选方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种共晶配体筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预先构建的药物共晶配体数据库和预先搭建的基于配体数据库的共晶筛选的专家系统，获取与目标分子结构相匹配的配体分子，并将配体数据库中得到的配体分子作为候选配体分子； 基于预先训练的分子筛选模型，对所述候选配体分子进行筛选，以得到目标配体分子；所述分子筛选模型为用于共晶配体筛选的人工智能模型； 其中，所述药物共晶配体数据库是利用海量配体分子和配体分子性质构建的；所述专家系统是基于官能团匹配和超分子合成子规则搭建的；所述分子筛选模型是利用机器学习模型通过配体分子样本进行训练得到的。
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