中国科学技术大学陈恩红获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利面向稀疏数据场景的认知诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051329B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310123264.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权面向稀疏数据场景的认知诊断方法、系统、设备及介质是由陈恩红;毕昊阳;刘淇设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向稀疏数据场景的认知诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向稀疏数据场景的认知诊断方法、系统、设备及介质，可以基于有限的学习记录准确评估新的学习者的认知状态，具体的通过贝叶斯层次建模和数据驱动的元学习技术，得到包含概率分布信息和元知识信息的认知诊断结果，可以为智能教育系统在用户冷启动等稀疏数据场景下的实践提供一定的技术支持，进而帮助智能教育系统更好地为学习者提供适合学习情况的个性化服务。
本发明授权面向稀疏数据场景的认知诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向稀疏数据场景的认知诊断方法，其特征在于，包括： 收集多个学习者的历史答题记录，划分为训练集与验证集；学习者的历史答题记录包括：题目信息与对应的答题结果； 利用训练集建模学习者的认知状态，构建贝叶斯层次模型来建立学习者的认知状态与所有学习者共有的全局先验分布的关系，引入数据驱动的元学习技术，将全局先验分布中的相关参数作为元参数，基于所述贝叶斯层次模型，使用训练集推断学习者认知状态的后验分布，并在验证集上对学习者的答题结果进行预测，结合验证集中包含的答题结果与预测的答题结果构建损失函数，优化所述元参数，获得优化的全局先验分布； 对于新的学习者，利用历史答题记录与优化的全局先验分布推算新的学习者的认知状态的后验分布，推算出的认知状态的后验分布能够用于预测新的学习者在各题目上的答题结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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