北京百度网讯科技有限公司于海鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152819B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310142310.6，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质是由于海鹏;李煜林;钦夏孟;姚锟设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和图像处理领域等。具体实现方案为：对文本图像进行特征提取，得到文本特征；根据所述文本特征对所述文本图像进行分类，得到所述文本图像的文本结构关系类别；采用与所述文本图像的文本结构关系类别对应的检测方式，对所述文本特征进行文本关系检测，得到所述文本图像中多个文本区域之间的结构关系。本公开实施例可以提高文本关系检测准确性。
本发明授权文本关系检测、模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本关系检测方法，包括： 对文本图像进行特征提取，得到文本特征； 根据所述文本特征对所述文本图像进行分类，得到所述文本图像的文本结构关系类别； 采用与所述文本图像的文本结构关系类别对应的检测方式，对所述文本特征进行文本关系检测，得到所述文本图像中多个文本区域之间的结构关系； 所述文本结构关系类别包括非固定方向关系类别； 所述采用与所述文本图像的文本结构关系类别对应的检测方式，对所述文本特征进行文本关系检测，得到所述文本图像中多个文本区域之间的结构关系，包括： 采用与所述非固定方向关系类别对应的检测方式，对所述文本特征进行文本关系检测，得到所述文本图像中每个文本区域与各所述文本区域之间是否存在结构关系的概率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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