买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种ESES相关癫痫性脑病预后评估模型及其训练和使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116421144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310119357.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种ESES相关癫痫性脑病预后评估模型及其训练和使用方法是由陈晨;陈炜;周威;周利钢;王新华;周渊峰;周水珍设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种ESES相关癫痫性脑病预后评估模型及其训练和使用方法在说明书摘要公布了：本发明属于癫痫性脑病辅助诊断技术领域，具体为一种ESES相关癫痫性脑病自动量化和预后评估模型及其训练和使用方法。本发明脑病自动量化和预后评估模型包括脑网络特征提取模块、脑电深度特征提取模块以及识别诊断模块；脑网络特征提取模块包括计算模块、图卷积神经网络、注意力机制网络，得到脑网络图论特征和图谱特征，并将两者融合得到数据片段间状态转换的信息；脑电深度特征提取模块用于提取脑电深度特征；识别诊断模块用于将由脑电深度特征提取模块提取的脑网络特征和由脑电深度特征提取模块提取的脑电深度特征进行融合，并进行ESES特征波的识别以及预后等级的评估。本发明不仅实现对ESES自动量化，还实现对ESES相关癫痫性脑病预后评估，从而大幅提高ESES诊疗效率。

本发明授权一种ESES相关癫痫性脑病预后评估模型及其训练和使用方法在权利要求书中公布了：1.一种ESES相关癫痫性脑病预后评估模型，其特征在于，包括：脑网络特征提取模块、脑电深度特征提取模块以及识别诊断模块；其中： 所述脑网络特征提取模块，包括计算模块、图卷积神经网络、注意力机制网络，其中： 所述计算模块，根据原始获取的脑电信号计算得到脑网络图论特征，所述脑网络图论特征包括节点度、节点介数中心性、节点强度、聚类系数、加权特征路径长度、加权全局效率及局部效率； 所述图卷积神经网络，用于提取脑网络的图谱特征，即提取图信号节点间连接性；同时提取图信号各节点原始脑电信号特征，作为图信号节点信息，用于图卷积操作； 所述注意力机制网络，用于融合脑网络图论特征和图谱特征，提取数据片段间状态转换的信息，包括从ESES特征波出现与消失转换之间脑网络特征转换的有效信息； 所述脑电深度特征提取模块，用于提取脑电深度特征，由双尺度卷积神经网络与循环神经网络构成；其中： 所述双尺度卷积神经网络，用于提取脑电信号形态特征； 所述循环神经网络，用于提取脑电信号时序特征； 所述识别诊断模块用于将由脑网络特征提取模块提取的脑网络特征和由脑电深度特征提取模块提取的脑电深度特征进行融合，并进行ESES特征波的自动量化和相关癫痫性脑病的预后评估； 所述脑网络特征提取模块中： 所述图卷积神经网络具体包括图信号生成模块，其包含节点特征提取层和拓扑结构提取层，生成图信号；该图卷积神经网络包括1个图卷积层、1个池化层；图卷积层用于将层级间信息聚合，池化层用于将层内各节点信息聚合，最后经一个读出层将图谱特征输出； 所述注意力机制网络，具体包括特征融合模块和注意力机制模块；特征融合模块用于将脑网络图论特征及图卷积获得的图谱特征融合；注意力机制模块由编码器和解码器构成，用于将数据片段特征的序列映射到辅助诊断的类型空间中并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。