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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116137724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138344.8，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法是由李云;高倩;姚枝秀;夏士超;梁吉申设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法；该方法包括：构建移动边缘计算系统模型；基于移动边缘计算系统模型构建服务缓存模型和服务指派模型；基于服务缓存模型和服务指派模型，建立任务卸载及资源分配约束条件；根据任务卸载及资源分配约束条件，以最小化任务处理时延为目标构建任务卸载及资源分配联合优化问题；采用DSRA算法求解任务卸载及资源分配联合优化问题，得到任务卸载及资源分配策略；本发明可实现低时延和高缓存命中率，实现资源的按需分配。

本发明授权一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法，其特征在于，包括： S1：构建移动边缘计算系统模型； S2：基于移动边缘计算系统模型构建服务缓存模型和服务指派模型； S3：基于服务缓存模型和服务指派模型，建立任务卸载及资源分配约束条件； S4：根据任务卸载及资源分配约束条件，以最小化任务处理时延为目标构建任务卸载及资源分配联合优化问题；所述任务卸载及资源分配联合优化问题表示为： 其中，T表示系统运行时间，M表示基站数量，表示在t时隙时基站BSm下的用户的任务处理时延，at表示基站服务缓存策略，bt表示任务卸载策略，αt表示频谱资源分配策略，βt表示基站算力资源分配策略，Nm表示第m个基站下的用户设备数量，表示在t时隙时基站BSm下的用户的任务最大容忍时延，表示用户的本地任务处理策略，表示用户的任务卸载到关联基站进行处理的策略，表示用户的任务卸载到其他基站进行处理的策略，表示用户的任务卸载到云中心进行处理的策略，ak,mt表示在时隙t时第m个基站BSm关于服务k的缓存指示函数，K表示服务类型数量，lk表示处理任务的服务k所占用的存储空间大小，Rm表示第m个MEC服务器的存储空间大小，表示BSm在时隙t分配给的频谱资源分配系数，表示BSm在时隙t分配给的CPU频率分配系数； S5：采用DSRA算法求解任务卸载及资源分配联合优化问题，得到任务卸载及资源分配策略；采用DSRA算法求解任务卸载及资源分配联合优化问题的过程包括：将任务卸载及资源分配联合优化问题抽象为部分可观测的马尔科夫决策过程，由基站充当智能体，并构建对应的观测空间、动作空间和奖励函数；每个智能体均具有嵌入LSTM网络的actor网络和critic网络；actor网络根据单个智能体当前的本地观测状态生成相应的动作并根据动作更新奖励函数，进入下一状态；critic网络根据全局的观测状态和动作来估计其他智能体的策略；根据当前状态、下一状态、动作和奖励值生成经验信息；采样多条经验信息训练actor网络和critic网络，更新网络参数，得到训练好的actor网络和critic网络；根据actor网络训练结果得到任务卸载及资源分配策略；所述奖励函数表示为： 其中，rm9t表示t时隙时基站BSm的奖励值，Ymt表示任务处理时延满足时延约束的奖励，Umt表示缓存不超过边缘服务器存储容量限制的奖励。

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