重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司陈君获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司申请的专利车辆故障诊断方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116184985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310171511.9,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权车辆故障诊断方法、设备及介质是由陈君;许林;高洪;刘明;刘富东设计研发完成,并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆故障诊断方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种车辆故障诊断方法、设备及介质,该方法通过各预设问题事件对应的事件规则,在获取到的车辆使用大数据中,确定各历史问题事件对应的历史故障记录,对于各历史问题事件中的每一类问题事件,根据对应的各历史故障记录确定对应的频繁项集,进而确定各关联规则对应的规则参考信息,通过各规则参考信息构建当前类问题事件对应的诊断规则库,实现了基于车辆的历史使用数据的诊断规则库的快速构建,解决了现有技术中人工梳理规则导致效率低、完整性差以及人员要求高的问题,进而对于获取到的待诊断故障记录,通过对应的诊断规则库确定该待诊断故障记录对应的根本原因事件,实现了故障原因的快速确定,提高了故障原因的确定效率。
本发明授权车辆故障诊断方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种车辆故障诊断方法,其特征在于,包括: 获取车辆使用大数据,根据各预设问题事件对应的事件规则,在所述车辆使用大数据中确定各历史问题事件对应的历史故障记录,其中,所述历史问题事件对应的历史故障记录,包括所述历史问题事件对应的信号以及与所述信号关联的其它信号; 针对各所述历史问题事件中的每一类问题事件,根据当前类问题事件对应的各历史故障记录,确定所述当前类问题事件对应的频繁项集,其中,所述频繁项集由所述历史故障记录中的至少一个历史原因事件构成,所述频繁项集为历史支持度高于预设支持度的项集; 根据各所述频繁项集确定各关联规则对应的规则参考信息,基于各所述关联规则对应的规则参考信息,构建所述当前类问题事件对应的诊断规则库,其中,所述关联规则由至少两个所述频繁项集以及项集关联方向构成; 在获取到待诊断故障记录的情况下,根据与所述待诊断故障记录中的待诊断问题事件对应的诊断规则库,确定所述待诊断故障记录对应的根本原因事件,其中,所述根本原因事件为所述诊断规则库中当前匹配规则中位于最底层的原因事件,所述当前匹配规则为所有频繁项集均存在于所述待诊断故障记录中的目标规则。
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