上海大学孙彦赞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利多小区蜂窝网络中低复杂度的上行时变干扰消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116232525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310218350.4，技术领域涉及：H04J11/00；该发明授权多小区蜂窝网络中低复杂度的上行时变干扰消除方法是由孙彦赞;康佳琦;张舜卿;陈小静设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本多小区蜂窝网络中低复杂度的上行时变干扰消除方法在说明书摘要公布了：一种多小区蜂窝网络中低复杂度的上行时变干扰消除方法，当位于受干扰时间窗口内时，计算当时刻和上一时刻所有受干扰用户的活跃状态信息的差异度，即新增干扰用户占原干扰用户的比例，当差异度过高时对新增的受干扰用户进行半盲干扰检测，得到干扰数据信号；再通过信道估计得到目标数据信号和所有干扰数据信号与基站之间的信道参数，使用最小均方误差干扰抑制合并算法MMSE‑IRC提高MIMO均衡的准确度，恢复出目标用户数据信号，从而实现目标用户数据信号的干扰消除。本发明充分利用小区信息，系统计算复杂度低。
本发明授权多小区蜂窝网络中低复杂度的上行时变干扰消除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低复杂度的上行时变干扰消除方法，其特征在于，当位于受干扰时间窗口内时，计算当前时刻和上一时刻所有受干扰用户的活跃状态信息的差异度，即新增干扰用户占原干扰用户的比例，当差异度过高时对新增的受干扰用户进行半盲干扰检测，得到干扰数据信号；再通过信道估计得到目标数据信号和所有干扰数据信号与基站之间的信道参数，使用最小均方误差干扰抑制合并算法提高MIMO均衡的准确度，恢复出目标用户数据信号，从而实现目标用户数据信号的干扰消除； 所述的受干扰时间窗口，通过以下方式得到：基站侧根据所有用户状态的历史数据，对每个用户分别建立一个LSTM模型用于预测其活跃状态信息，针对待消除干扰的目标用户，根据活跃状态信息判断其受干扰的时间窗口，其中：是第个时间窗口的起始索引，是第个时间窗口的长度；第一个时间窗口计算时，，，目标用户的状态信息，展开为，，； 第二个的时间窗口计算时，得到，计算时，剩下的计算依此类推。
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