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龙图腾网获悉云上贵州大数据产业发展有限公司申请的专利一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310235509.3，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质是由黄明峰;刘军;王似巍;杨云勇;周万青;王仕品;饶梓立;罗梦灵设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质，涉及计算机信息处理技术领域，该方法包括：步骤S1，获取针对于政务的搜索文本；步骤S2，根据所述搜索文本、预先建立的政务数据库集群和预先构建的政务领域词典，确定所述搜索文本中的实体词集合、目标指标和目标实体；步骤S3，根据所述实体词集合、所述目标指标和所述目标实体，构建所述搜索文本对应的查询语句；步骤S4，根据所述查询语句，确定所述搜索文本对应的搜索结果。本发明可以从政务数据库集群中快速确定搜索文本对应的搜索结果，对搜索文本的搜索速度快且搜索准确度高。

本发明授权一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于政务数据的智能搜索方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取针对于政务的搜索文本； 步骤S2，根据所述搜索文本、预先建立的政务数据库集群和预先构建的政务领域词典，确定所述搜索文本中的实体词集合、目标指标和目标实体，所述政务数据库集群中存储有多个领域的政务数据的数据库表，每个所述领域的政务数据的数据库表对应一个数据库，每个所述数据库表中包括多列政务数据，每列所述政务数据对应一个字段，对于每个所述字段，所述字段为对应的列的标识，所述字段包括指标字段和非指标字段，所述目标指标为指标字段，所述目标实体为非指标字段，所述政务领域词典包括多个领域词典，每个所述数据库对应一个所述领域词典； 步骤S3，根据所述实体词集合、所述目标指标和所述目标实体，构建所述搜索文本对应的查询语句； 步骤S4，根据所述查询语句，确定所述搜索文本对应的搜索结果； 所述搜索文本包括实体词和非实体词； 所述步骤S2包括： 步骤S2.1，对所述搜索文本进行实体识别，得到所述搜索文本对应的实体词集合和非实体词集合； 步骤S2.2，根据所述非实体词集合和所述政务数据库集群，确定所述搜索文本对应的目标指标； 步骤S2.3，根据所述实体词集合和所述目标指标，确定所述搜索文本中的剩余文本集合，所述剩余文本集合为所述搜索文本中除所述实体词集合和所述目标指标之外对应的文本集合； 步骤S2.4，根据所述目标指标，确定所述搜索文本对应的目标数据库表和目标数据库，所述目标数据库表为所述目标指标对应的一个数据库表，所述目标数据库为所述目标数据库表对应的数据库； 步骤S2.5，根据所述剩余文本集合、所述目标数据库表和所述目标数据库，确定所述搜索文本对应的目标实体； 所述步骤S2.2，包括： 步骤A1，通过预先构建好的相似文本自动生成模型，确定所述非实体词集合对应的文本矩阵和预设的指标数据集对应的二维指标矩阵，所述指标数据集为所述政务数据库集群中所有数据库表各自包含的指标字段的集合，所述二维指标矩阵中的每一个元素分别对应一个所述指标字段通过所述相似文本自动生成模型生成的相似文本，所述二维指标矩阵中的每一行元素分别对应一个所述指标字段对应的所有相似文本所形成的相似文本集合；对于每个所述指标字段，将所述指标字段对应的相似文本集合转化为所述指标字段对应的一维指标矩阵； 步骤A2，对于所述指标数据集中的每个所述指标字段，确定所述指标字段对应的一维指标矩阵与所述文本矩阵之间的第一相似度，根据各个所述第一相似度，确定所述指标数据集中是否存在所述第一相似度大于预设的第一相似阈值的待定指标； 步骤A3，若存在所述待定指标，则根据每个所述待定指标各自对应的第一相似度，确定目标指标；若不存在所述待定指标，则执行步骤A4； 步骤A4，对所述非实体词集合进行分词，得到非实体分词结果，所述非实体分词结果包括多个短语；根据多个所述短语进行拼接处理，生成所述搜索文本对应的短句，每个所述短句为至少一个所述短语拼接后得到的文本； 步骤A5，对于每个所述短句，根据所述短句与每个所述指标字段之间的第二相似度，确定目标指标。

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