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沈阳航空航天大学李国文获国家专利权

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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利一种水平轴风力机叶轮自动精准测量实验方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116242573B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310317006.0,技术领域涉及:G01M9/00;该发明授权一种水平轴风力机叶轮自动精准测量实验方法是由李国文;吴子旭;李广超设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水平轴风力机叶轮自动精准测量实验方法在说明书摘要公布了:一种水平轴风力机叶轮自动精准测量实验方法,步骤为:改造常规水平轴风力机叶轮气动性能实验系统;在计算机内预设实验参数;将改造后的实验系统安装到低速风洞的实验段内,连接和调试系统,满足要求后编制实验大纲;开启风洞,将实验风速调整到叶轮的设计额定风速,开展自我学习;由计算机对学习内容进行分析,建立叶轮的动力特性与控制参数的匹配关系;重复学习过程,直到控制参数达到优秀的衡量标准,计算机内控制软件完成对叶轮动力特性的掌握;按照编制好的实验大纲,采用自我学习过程中掌握的控制参数开展水平轴风力机叶轮气动性能实验,直至完成实验大纲中所有风速下的实验;由计算机对实验数据进行处理,建立叶轮的动态负载能力性能曲线。

本发明授权一种水平轴风力机叶轮自动精准测量实验方法在权利要求书中公布了:1.一种水平轴风力机叶轮自动精准测量实验方法,其特征在于包括如下步骤: 步骤一:建立一套常规的水平轴风力机叶轮气动性能实验系统,对常规系统进行改造,增设反光贴、光电转速计、动态采集仪、电流控制器及计算机;将反光贴贴装到常规系统中的主轴表面,保证光电转速计的激光束准确照射到反光贴;将光电转速计和常规系统中的扭矩仪的信号输出端接入动态采集仪,将动态采集仪的信号输出端接入计算机,在计算机内安装有具有自我学习功能的控制软件;将常规系统中的加载器的信号输入端接入电流控制器,将电流控制器的信号输入端接入计算机; 步骤二:在计算机内进行实验参数的预设,实验参数包括升减速率、电流控制器最大电流给定步长、电流控制器最大电流给定步长的控制误差、刹车高限转速加速度、最高安全转速、最高安全扭矩及采集激发稳定时间; 步骤三:将改造后的实验系统安装到低速风洞的实验段内,完成系统的连接和调试,保证信号接收正常、无跳动、精度符合设计要求,随后进行实验大纲的编制; 步骤四:开启风洞,将实验风速调整到叶轮的设计额定风速,计算机内的控制软件开启自我学习,学习的内容包括加载器的预设加载量参数与主轴的升减速率的关系、主轴的转速随时间的变化趋势、主轴的扭矩随时间的变化趋势;当叶轮在加载器的加载下停止转动,且风洞停车后,自我学习停止; 步骤五:由计算机对学习内容进行分析,建立叶轮的动力特性与控制参数的匹配关系,而控制参数的优秀衡量标准为:叶轮的转速或主轴的升减速率为匀速变化,即加速度的大小不变; 步骤六:重复步骤四和步骤五,多次开展自我学习过程,直到控制参数达到优秀的衡量标准,此时计算机内的控制软件完成对叶轮动力特性的掌握; 步骤七:按照编制好的实验大纲,采用自我学习过程中掌握的控制参数开展水平轴风力机叶轮气动性能实验,直至完成实验大纲中所有风速下的实验; 步骤八:由计算机对实验数据进行处理,建立叶轮的动态负载能力性能曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳航空航天大学,其通讯地址为:110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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