浙江大学黄岚清获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利智能穿戴生命体征检测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116616725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310390821.X，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权智能穿戴生命体征检测系统及其方法是由黄岚清设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能穿戴生命体征检测系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种智能穿戴生命体征检测系统及其方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出人体脉搏信号中关于人体生命体征的隐含特征分布信息，以此来进行所述人体生命体征特征的精准表达，以提高对于人体生命体征检测的精准度。
本发明授权智能穿戴生命体征检测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种智能穿戴生命体征检测系统，其特征在于，包括： 脉搏信号采集模块，用于获取由佩戴于待监测对象的可穿戴设备采集的预定时间段内的人体脉搏信号； 频域分析模块，用于对所述人体脉搏信号进行基于傅里叶变换的频域分析以得到多个频域统计特征值； 频域统计特征提取模块，用于将所述多个频域统计特征值排列为频域统计特征向量后通过使用一维卷积核的卷积神经网络模型以得到频域统计关联特征向量； 时域特征提取模块，用于将所述人体脉搏信号的波形图进行图像分块处理后通过包含图像块嵌入层的ViT模型以得到时域语义关联特征向量； 时频特征融合模块，用于融合所述频域统计关联特征向量和所述时域语义关联特征向量以得到分类特征向量； 体征检测模块，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测对象的生命体征是否正常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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