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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于知识蒸馏的铁路货车钢地板破损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310399454.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于知识蒸馏的铁路货车钢地板破损检测方法是由杨绿溪;谢昂;郑志刚;李春国;黄永明设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的铁路货车钢地板破损检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识蒸馏的铁路货车钢地板破损检测方法，包括以下步骤：获取铁路货车钢地板区域图像，构建训练集；搭建钢地板破损检测教师网络和学生网络，并进行训练，利用教师网络对学生网络进行蒸馏，通过调整参数得到最终的故障检测模型；获取待检测图像，处理后输入所述故障检测模型，得到钢地板破损检测结果。以深度卷积神经网络和知识蒸馏为基础，采取了编码器与解码器的结构，通过渐进式多级知识蒸馏建立查询之间的预测匹配，以逐步向学生模型传递有用的知识。本发明准确率高、精度高的自动化检测方法，其解决了现阶段只能通过动态检车员肉眼识别图像判断故障带来的视觉疲劳造成误检漏检的问题。

本发明授权一种基于知识蒸馏的铁路货车钢地板破损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的铁路货车钢地板破损检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取列车底部多个角度的图像； 步骤2，选出包含钢地板破损的图片和没有破损的图片，对破损部位进行标注，于未发生故障的样本与少量有故障的样本区分开； 步骤3，构建故障检测模型，包括教师模型和学生模型； 步骤4，使用步骤1中获取到的列车底部图像并行训练教师模型和学生模型，利用渐进式多级知识蒸馏和教师特征蒸馏将教师模型的知识转移给学生模型，同时教师模型逐层向学生模型传递教师模型中解码器层的暗知识，根据知识蒸馏损失函数，对学生模型进行训练实现知识蒸馏，最终得到训练好的故障检测模型； 步骤5，验证模型检测结果，获取待检测图像，输入故障检测模型，计算异常分数，得到钢地板破损检测结果； 通过正负样本锚框查询抽样，在蒸馏训练期间，选定的蒸馏锚框不参与学生模型的反向传播，正负样本锚框和随机采样锚框的损失函数为 其中，为正样本锚框蒸馏损失，为负样本锚框蒸馏损失，为随机锚框蒸馏损失。

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