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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于凸优化松弛技术的双耳波束形成优化算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508325.X，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权一种基于凸优化松弛技术的双耳波束形成优化算法是由林显连;黄永伟设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于凸优化松弛技术的双耳波束形成优化算法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于凸优化松弛技术的双耳波束形成优化算法，该方法包括：接收双耳波束信号；采用松弛双耳波束形成优化模型优化双耳波束信号。本发明提出一种更高效的优化算法，能使得解质量更高；并且在较低计算复杂度条件下，能够同时实现降噪和双耳线索保护。

本发明授权一种基于凸优化松弛技术的双耳波束形成优化算法在权利要求书中公布了：1.一种基于凸优化松弛技术的双耳波束形成优化算法，其特征在于，包括： 接收双耳波束信号； 对双耳波束信号进行处理，具体为： 助听器左右两边的阵列各由M2个麦克风组成，其中M为偶数； 声场环境中含有一个位于用户正前方N米处的目标声源信号和位于同一圆上不同水平角的K个干扰声源信号，在某一时频点上麦克风阵列接收到的信号为； 式中，为目标声源信号，为第k个干扰声源信号，为目标声源信号的声传递函数向量，为第k个干扰声源信号的声传递函数向量，n为背景噪声，为复数域,CM代表M维复数向量空间； 假设目标信号、干扰信号和背景噪声在内的统计分量是相互独立的，那么可求得互功率谱密度矩阵CPSDM：，干扰加噪声互功率谱密度矩阵为,其中，与分别为接收到的多通道目标信号的互功率谱密度矩阵与目标信号的功率谱密度；，分别为所有接收到的多通道干扰信号的互功率谱密度矩阵之和与第k个干扰信号的功率谱密度；为噪声的互功率谱密度矩阵,互功率普密度矩阵是表征多通道麦克风信号之间相关性的统计量；表示共轭转置； 采用松弛双耳波束形成优化模型优化双耳波束信号； 所述采用松弛双耳波束形成优化模型优化双耳波束信号包括： 将双耳波束优化问题转化为凸优化问题； 采用半正定凸松弛SDCR技术获取凸优化问题的秩一解； 若不存在秩一解，采用高斯随机过程生成一个次优解作为凸优化问题的解； 若无法通过高斯随机过程生成次优解，将凸优化问题构造为二阶锥规划SOCP问题进行迭代求解。

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