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龙图腾网获悉湖北地信科技集团股份有限公司申请的专利一种林地自动识别分类方法、设备及存储设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310565808.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种林地自动识别分类方法、设备及存储设备是由杜洋;赵保睿;钟静;郭明强;严飘;徐健;李兵;朱建军;孟晓赟;李坤;但唐明;林畅设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种林地自动识别分类方法、设备及存储设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种林地自动识别分类方法、设备及存储设备，方法具体如下：获取真正射影像和高密度LiDAR点云数据，并进行预处理，获得预处理后的数据；对预处理后的数据进行点云选取，得到林冠层二维点云数据；计算林冠层二维点云数据的郁闭度，并根据郁闭度自动识别林地；对林地进行属性标注；完成拓扑检查和数据修正。本发明有益效果是：本发明综合利用遥感影像和高密度LiDAR点云数据的空间邻近特征，过滤了非目标地类的点云数据，实现了有林地的快速、精确、智能识别和提取，有效节约信息提取时间，提高工作效率；本发明的执行步骤具有简洁性、可操作性、人工参与度低等特点，为林地资源的开发保护、资源监测、资源管理提供了新的技术支撑。

本发明授权一种林地自动识别分类方法、设备及存储设备在权利要求书中公布了：1.一种林地自动识别分类方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取真正射影像和高密度LiDAR点云数据，并进行预处理，获得预处理后的数据； 步骤S1具体如下： S11、获取分辨率大于第一预设值的真正射影像、高密度LiDAR点云数据，进行数据去噪； S12、将去噪后的数据输入至空间分析工具的重分类单元中，提取植被覆盖范围的多边形； S13、新建图层，添加林地类型LDLX字段属性和林地平均高度PJGD字段属性； S2、对预处理后的数据进行点云选取，得到林冠层二维点云数据； 步骤S2中点云选取的具体过程如下： S21、使用分类地面点的功能，从去噪后的高密度LiDAR点云数据中分离地面点和非地面点； S22、在植被覆盖范围的多边形内预设指定m1*m1大小的二维方格网Gi，i为方格网的序号,i＝1,2,...,n；计算每个方格网垂直空间内点云数据的最高点高度值与最低点高度值的差值h1,h2,…,hn；计算出高度差的平均高度H1＝h1+h2+…+hn，若H1大于或等于Hmax，则将该植被范围多边形自动归类为初步筛选出的待候选有林地范围，并在字段LDLX中标注待候选有林地，否则归类为非有林地；其中Hmax为预设值； S23：在待候选林地范围的垂直空间范围内，划定指定空间；并在指定空间内，按照点云数量、点云高度、点云均匀性的多维同时满足标准，筛选指定空间内的二维方格网Gj进行保留，j为保留下来的二维方格网的序号；其中二维方格网Gj的大小划分为m2*m2，m2m1； S24、任选一个保留下来的二维方格网Gj，以Gj为中心，R1为半径，搜索其半径范围内是否存在其它保留下来的二维方格网，若是，则将范围内的二维方格网合并归为一组，作为树干平面范围； S25、在待候选林地范围内设置m3*m3的二维方格网Gk,搜索每个树干周围R2半径范围内高度大于预设值的点云数据，并将其垂直投射到二维方格网Gk上，得到林冠层二维点云数据；其中m3m2； S3、计算林冠层二维点云数据的郁闭度，并根据郁闭度自动识别林地； S4、对林地进行属性标注； S5、完成拓扑检查和数据修正。

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