支付宝(杭州)信息技术有限公司江陈伟南获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利邮箱表征模型训练方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701934B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651180.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权邮箱表征模型训练方法及装置、介质、设备是由江陈伟南设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本邮箱表征模型训练方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种邮箱表征模型训练方法及装置、介质、设备。方法包括：将预设邮箱集中的每一个邮箱映射为对应的表征矩阵；将每一个邮箱对应的表征矩阵输入至待训练的循环神经网络中，得到该邮箱对应的结构性特征向量；根据每一个邮箱对应的结构性特征向量，生成该邮箱对应的正样本对；利用各个邮箱对应的正样本对，对所述循环神经网络进行模型训练，得到邮箱表征模型。通过本发明实施例得到的邮箱表征模型可以实现对邮箱的结构性特征的刻画。
本发明授权邮箱表征模型训练方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种邮箱表征模型训练方法，包括： 将预设邮箱集中的每一个邮箱映射为对应的表征矩阵；其中，每一个邮箱对应的表征矩阵中包括N个表征向量，第i个表征向量用于表征该邮箱中第i个字符的所属类型，N为该邮箱中字符的数量，N为大于1的正整数； 将每一个邮箱对应的表征矩阵输入至待训练的循环神经网络中，得到该邮箱对应的结构性特征向量；每一个邮箱对应的结构性特征向量用于表征该邮箱的结构性特征，每一个邮箱的结构性特征包括该邮箱中包括的各个字符各自的所属类型以及各个类型的字符之间的位置排序关系； 根据每一个邮箱对应的结构性特征向量，生成该邮箱对应的正样本对； 利用各个邮箱对应的正样本对，对所述循环神经网络进行模型训练，得到邮箱表征模型，所述邮箱表征模型能够针对结构性特征的相似度越高的不同邮箱输出相似度越高的结构性特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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