买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310755474.6，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法是由林怡;伍吉仓;陈映鹰;叶勤;宇洁;宋瑞庆;厉朗;魏璐嘉;张婷慧;何琳设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法，包括：S1、输入图像信息进行预处理；S2、通过构建子像素点群特征检测算法进行参考图点群特征提取；S3、构建基于小波分析的多模式匹配算法进行子像素匹配；S4、构建点群全局配准算法进行反、正投影，分层淘汰，获得全局最优解；S5、判断是否达到子像素要求，如果判断不符合要求则返回步骤S4，反之则输出结果。根据本发明，获得高精度子像素，保证了图像强度与相位的一致性，又获得精确的匹配结果，且具有很好的兼容性的算法系统。

本发明授权一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入图像信息进行预处理； S2、通过构建子像素点群特征检测算法进行参考图点群特征提取； S3、构建基于小波分析的多模式匹配算法进行子像素匹配；基于小波分析的多模式匹配算法中的多模式匹配包括强度匹配、边缘特征匹配、边缘叠加强度匹配；基于小波分析的多模式匹配算法包括以下步骤： S31、输入图像特征点群，进行匹配模式选择； S32、当选择强度与边缘匹配或边缘特征匹配时，首先进行边缘特征提取，进而进入图像分解；当选择强度匹配时，则进行图像分解； S33、在最顶层进行小波分解，建立多尺度金字塔图像,金字塔图像的低频图像和高频信息都存储在同一图像内存之中； S34、在顶层利用低频图像，按选择的模式进行初匹配，获得概略点位进行分层匹配，分层匹配时，逐层自动剔除最差匹配点； S35、判断是否到达底层，判断没有到达底层时，则进行图像重建，返回步骤S34；反之则通过分层匹配的结果，自动调整到最佳匹配窗口，进行最小二乘匹配，以左图像为参考图，对右窗口图像进行辐射改正和几何改正，自动收敛； S4、构建点群全局配准算法进行反、正投影，分层淘汰，获得全局最优解； S5、判断是否达到子像素要求，如果判断不符合要求则返回步骤S4，反之则输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。