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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310882424.4，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法是由丁青艳;郑婉;李娜;潘雨;董学成设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据推荐的计算机信息领域，提供了一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法，包括根据用户需求对专利数据集构建初始倒排表并加入相似词机制形成最终的倒排表；所述倒排表包括：单词编号、单词和专利编号列表；对专利数据集中的专利信息进行编号，形成文档列表，为文档列表中的每一个专利的专利信息使用bert模型获取句子向量表示；所述文档列表包括：专利编号、专利信息、专利信息句子向量表示；根据用户需求信息分为精准需求和广泛需求，进行双轨推荐。本发明解决了现有技术中由于专利推荐涉及到各个领域的专利，数量庞大，使用单一领域的专利信息进行推荐，导致推荐效果不佳和专利推荐不够准确的问题。

本发明授权一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法，其特征在于，包括 S1、根据用户需求对专利数据集构建初始倒排表并加入相似词机制形成最终的倒排表； 所述倒排表包括：单词编号、单词和专利编号列表； S2、对专利数据集中的专利信息进行编号，形成文档列表，为文档列表中的每一个专利的专利信息使用bert模型获取句子向量表示； 所述文档列表包括：专利编号、专利信息、专利信息句子向量表示； S3、根据用户需求信息分为精准需求和广泛需求，进行双轨推荐，所述双轨推荐包括精准推荐和广泛推荐； 所述精准推荐是对用户需求进行压缩和前处理后结合倒排表生成精准候选集，再从精准候选集中的专利编号中查找文档列表获取每一个专利编号对应的专利信息，最后对用户需求与每个专利信息进行匹配，得到精准推荐列表； 所述广泛推荐是对用户需求进行分段，每段进行前处理后结合倒排表生成对应候选集，再根据对应候选集中的专利编号查找文档列表获取每一个专利编号对应的专利信息，最后对该段用户需求与每个专利信息进行匹配，得到该段的推荐列表，最后将每个段落的推荐列表合并形成广泛推荐列表； 所述S1具体包括： S11、对专利数据集中的用户需求部分的数据进行分词，得到单词；对单词进行编号，以单词创建索引，然后记录下包含单词的所有的专利所对应的编号，形成初始倒排表； S12、对单词加入改进的相似词机制，结合预训练好的中文词向量文件构建单词的相似度关系，形成最终的倒排表； 所述改进的相似词机制为： 遍历初始倒排表中每一个词，结合预训练好的中文词向量文件，获取相似度高的前d个词，再使用综合相似度排序的方法从中选取前c,个相似词，遍历这c,个相似词，若倒排表中含有该词的相似词，将该相似词的专利编号加入该词的倒排表专利编号列表中，经过以上遍历过程形成最终倒排表； 所述综合相似度排序的方法是指选取与词存在重复字的他词并计算重复度p，结合他词与单词的相似度h，计算单词的综合相似度，为可调整参数： ，其中（1）。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。