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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于黑体数据增强的宽温度大动态红外图像校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310934220.0，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种基于黑体数据增强的宽温度大动态红外图像校正方法是由秦翰林;袁帅;延翔;廖昕源;杨世旗;杨钦;李居柳;吴朝辉设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于黑体数据增强的宽温度大动态红外图像校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于黑体数据增强的宽温度大动态红外图像校正方法，包括：对H个温度中的每个利用待校正的红外探测器采集该温度下的N张黑体图像，由H个温度得到的黑体图像构成黑体数据；计算每个温度下的有效黑体图像和配对图像作为一个图像组；基于需增强的最大尺度确定当前次循环采用的滑动窗口；执行局部区域图获取步骤直至达到预设次数得到融合增强图像，将其分离得到增强后的脏图和目标图像构成当前次循环的增强后图像对；在循环次数达到G次后由得到的所有增强后图像对构成增强后的数据集，训练预设的深度神经网络得到训练完成的红外图像校正模型，用于待校正的红外图像的校正。本发明能实现宽温度段和大动态范围下红外图像的有效校正。

本发明授权一种基于黑体数据增强的宽温度大动态红外图像校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于黑体数据增强的宽温度大动态红外图像校正方法，其特征在于，包括： 步骤1，针对预设的H个温度中的每个温度，利用待校正的红外探测器，采集该温度下的N张黑体图像，由H个温度得到的黑体图像构成黑体数据；其中，H个温度连续变化，H至少为10，温度步长包括5℃或10℃； 步骤2，计算所述黑体数据中每个温度下的有效黑体图像和对应的配对图像，作为对应温度下的一个图像组； 步骤3，基于需增强的最大尺度确定当前次循环采用的滑动窗口；执行局部区域图获取步骤，包括基于随机图像组得到融合图像并利用所述滑动窗口进行处理获得融合增强图像的局部区域图；重复所述局部区域图获取步骤并拼接得到的局部区域图，直至执行局部区域图获取步骤达到预设次数，得到融合增强图像，并将其分离得到增强后的脏图和目标图像，构成当前次循环的增强后图像对； 步骤4，判断循环次数是否达到G次；若否，执行步骤3，若是，执行步骤5； 步骤5，由得到的所有增强后图像对构成增强后的数据集；使用所述增强后的数据集通过有监督方式训练预设的深度神经网络，得到训练完成的红外图像校正模型，用于对输入的待校正的红外图像输出非均匀性校正后图像。

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