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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利联合包络和相位的重加权l₁范数优化的距离超分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311020341.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权联合包络和相位的重加权l₁范数优化的距离超分辨方法是由邢孟道;薛敏;符吉祥;高悦欣;徐金鹏设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合包络和相位的重加权l₁范数优化的距离超分辨方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合包络和相位的重加权l1范数优化的距离超分辨方法，包括：构建距离超分辨压缩感知模型及其对应的优化函数；求解优化函数，得到目标重加权的迭代求解函数；使用重加权l1范数最小化的方法对目标重加权的迭代求解函数求解，再使用共轭梯度算法进行复数方程求解，得到重构后的超分辨率距离像；判断重构后的超分辨率距离像是否满足第一条件，如果满足第一条件，则得到超分辨目标距离值和超分辨距离像；如果不满足第一条件，则根据重构后的超分辨率距离像修改目标重加权权系数和修改目标重加权的迭代求解函数，并根据修改结果再次得到重构后的超分辨率距离像，直到重构后的超分辨率距离像满足第一条件。本发明能够提高距离分辨能力。

本发明授权联合包络和相位的重加权l₁范数优化的距离超分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种联合包络和相位的重加权l1范数优化的距离超分辨方法，其特征在于，包括： 获取雷达初始距离像； 对所述雷达初始距离像进行逆傅里叶变换，再进行距离像孔径扩展，得到扩展后的雷达初始距离像时域谱和扩展后的雷达初始距离像频域谱； 根据所述扩展后的雷达初始距离像频域谱，获取稀疏约束系数； 根据获取的观测矩阵、字典矩阵和初始观测信号，构建距离超分辨压缩感知模型，结合所述稀疏约束系数，构建距离超分辨压缩模型对应的优化函数； 根据所述扩展后的雷达初始距离像频域谱，获取目标重加权权系数； 根据所述目标重加权权系数和所述距离超分辨压缩感知模型求解所述优化函数，得到目标重加权的迭代求解函数； 使用重加权l1范数最小化的方法对所述目标重加权的迭代求解函数求解，再使用共轭梯度算法进行复数方程求解，得到重构后的超分辨率距离像； 判断所述重构后的超分辨率距离像是否满足第一条件，如果满足第一条件，则得到超分辨目标距离值和超分辨距离像；如果不满足第一条件，则根据所述重构后的超分辨率距离像修改所述目标重加权权系数和修改所述目标重加权的迭代求解函数，并根据修改结果再次得到重构后的超分辨率距离像，直到所述重构后的超分辨率距离像满足第一条件。

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