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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311231321.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法是由袁正午;杨浩;王秋粮;唐培贤;曾凡昶设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据集；S2：数据预处理；S3：将数据构造成用户‑项目二分图；S4：构造图卷积模块，结合用户特征，项目特征，图结构来生成用户项目的嵌入；S5：构造top‑K生成器形成新的用户‑项目二分图，用户‑用户二分图，项目‑项目二分图；S6：图解耦层将预训练的用户项目嵌入进行解耦，生成最终的用户项目嵌入，并通过内积得到最终的推荐结果。本发明解决了基于图协同过滤的推荐算法中，因用户项目交互噪声以及图卷积层带来的嵌入语义不清的问题，使得推荐性能在原有的图协同过滤模型上获得提高。

本发明授权一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：获取数据集，所述数据集包含用户信息U和项目信息I； S2：对所述S1获取数据集中的文本数据进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集train.txt和测试集test.txt，训练集用作模型训练，测试集用作模型性能测试，将两个数据集分别进行以下步骤的操作； S3：根据数据集构建用户-项目交互矩阵，根据所述用户-项目交互矩阵构建用户-项目交互二分图，根据所述用户-项目交互二分图构建邻接矩阵；结合所述构建的用户-项目交互矩阵、邻接矩阵来生成用户-项目的嵌入，表示用户u的初始嵌入，表示项目i的初始嵌入； S4：将所述S3中初始嵌入和输入到第一图卷积模块进行图卷积操作，通过迭代聚合二分图中相邻节点的特征来学习用户和项目的嵌入； S5：构建top-K生成器，利用第一图卷积模块输出的用户和项目嵌入重新构建用户-项目交互二分图、用户-用户二分图以及项目-项目二分图； S6：根据所述S5中重新构建的所述用户-项目交互二分图、所述用户-用户二分图以及所述项目-项目二分图，生成新的邻接矩阵，将所述新的邻接矩阵和所述S4中得到的用户和项目嵌入一同输入第二图卷积模块中进行图卷积操作得到新的用户和项目的嵌入； S7：将所述S6中得到的新的用户和项目嵌入以及所述S5中新构建的用户-项目交互二分图输入图解纠缠层进行图表征解耦操作，得到用户和项目的最终表征，模型预测被定义为用户和项目最终表征的内积，并通过内积得到最终的推荐结果。

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