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龙图腾网获悉河海大学常州校区申请的专利一种骨骼CT图像分割方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311384909.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种骨骼CT图像分割方法、装置及系统是由童晶;潘安设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨骼CT图像分割方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骨骼CT图像分割方法、装置及系统，所述骨骼CT图像分割方法包括获取骨骼CT图像；将所述骨骼CT图像输入至预先训练好的UTrans‑Net网络，由所述UTrans‑Net网络输出分割图像；所述UTrans‑Net网络包括相连的编码单元与解码单元，所述编码单元为双编码结构，包括第一编码结构和第二编码结构，其中，所述第二编码结构为引入了多尺寸窗口自注意力模块的SwinTransformer网络。本发明参考了具有线性复杂度的SwinTransformer网络，并在其基础上引入多尺寸窗口概念，提出多尺寸窗口自注意力模块，提高了UTrans‑Net网络对不同目标的特征提取能力，能够提升骨骼CT图像的分割精度。

本发明授权一种骨骼CT图像分割方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种骨骼CT图像分割方法，其特征在于，包括： 获取骨骼CT图像； 将所述骨骼CT图像输入至预先训练好的UTrans-Net网络，由所述UTrans-Net网络输出分割图像；所述UTrans-Net网络包括相连的编码单元与解码单元，所述编码单元为双编码结构，包括第一编码结构和第二编码结构，其中，所述第二编码结构为引入了多尺寸窗口自注意力模块的SwinTransformer网络； 所述编码单元包括第一编码结构和第二编码结构，所述编码单元对接收到的骨骼CT图像执行以下操作： 将骨骼CT图像输入至第一编码结构，经过两组第一CNN模块进行下采样后生成特征图X1，所述特征图X1经第二CNN模块进行下采样后生成特征图X2，所述特征图X2经第三CNN模块进行下采样后生成特征图X3； 将骨骼CT图像依次进行块划分操作和线性编码后，生成特征图X-T，将所述特征图X-T输入至第二编码结构，经第一多尺寸窗口自注意力模块后生成特征图Y1，再将特征图Y1与特征图X1送入第一交叉注意力模块生成特征图Z1，对特征图Z1进行块合并操作后，送入第二多尺寸窗口自注意力模块后生成特征图Y2，再将特征图Y2与特征图X2送入第二交叉注意力模块生成特征图Z2，对所述特征图Z2进行块合并操作后送入第三多尺寸窗口自注意力模块后生成特征图Y3，再将特征图Y3与特征图X3经过送入第三交叉注意力模块生成特征图Z3； 所述解码单元接收编码单元输出的数据，并执行以下步骤，得到分割图像； 对特征图Z3'执行块扩展操作放大分辨率，连同特征图Z2，依次被送入第一聚焦融合模块和第四多尺寸窗口自注意力模块后生成的特征图Z3”； 对特征图Z3”执行块扩展操作放大分辨率，连同特征图Z1，依次被送入第二聚焦融合模块后生成特征图Z3”'； 对特征图Z3”'执行重组操作将分辨率由HxWxC变为HxWxC，并执行线性投影操作，得到分割图像。

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