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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(成都)有限责任公司申请的专利一种语音合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410248274.6，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种语音合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种语音合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，首先，获取原始文本，并获取原始文本对应的原始音频。然后，识别原始音频中的字符，将原始文本中的字符替换为从原始音频中识别出的字符，得到样本文本，并标记原始音频中的噪声段。将样本文本输入待训练的语音合成模型，得到合成音频。最后，根据得到的样本文本以及标记出的噪声段，对待训练的语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型。该方法可使用存在多读字符、少读字符、错读字符以及突发噪声的低质量音频去训练语音合成模型，降低了对用于训练模型的音频的质量的要求，降低了收集语音合成模型的训练数据的成本。

本发明授权一种语音合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始文本，并获取所述原始文本对应的原始音频； 识别所述原始音频中的字符； 将所述原始文本中的字符替换为从所述原始音频中识别出的字符，得到样本文本；并，标记所述原始音频中的噪声段； 根据得到的所述样本文本以及标记出的所述噪声段，对待训练的语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型； 其中，根据得到的所述样本文本以及标记出的所述噪声段，对待训练的语音合成模型进行训练，具体包括： 将所述样本文本输入待训练的语音合成模型，得到所述待训练的语音合成模型输出的合成音频； 确定所述样本本文的音素序列，并根据所述音素序列确定第一梅尔频谱； 确定所述原始音频中除所述噪声段以外的音频段的第二梅尔频谱； 根据所述第二梅尔频谱与所述第一梅尔频谱，确定第一损失； 根据所述除所述噪声段以外的音频段与所述合成音频，确定第二损失； 根据所述损失，对所述待训练的语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人摩尔线程智能科技(成都)有限责任公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1366号2栋E5座12层23-32；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。