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龙图腾网获悉深圳市方吉无限科技有限公司申请的专利基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118247226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410258582.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质是由赵吉靖;刘小刚设计研发完成，并于2024-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，提供了基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：针对待识别图像的各个像素，若所述像素对应的目标物体为可疑危险品，利用所述目标物体对应的可疑危险品的品类编码对所述像素进行标注，得到目标图像；针对所述目标图像上标注的各个品类编码，基于所述品类编码在预设数据库中获取目标危险品识别模型，并将所述目标图像输入所述目标危险品识别模型，得到所述待检测包裹内的危险品识别信息；基于所有所述危险品识别信息生成所述待检测包裹内的危险品识别结果。该方法能够提高危险品识别结果的准确性。

本发明授权基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的危险品识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像；安检系统的X射线成像仪扫描待检测包裹得到所述待识别图像； 基于预设的色度提取模型分别提取所述待识别图像的各个像素的色度值； 针对各个所述像素，基于所述像素对应的色度值判断目标物体是否为可疑危险品；其中，所述目标物体为所述像素对应的物体； 针对各个所述像素，若所述像素对应的目标物体为可疑危险品，利用所述目标物体对应的可疑危险品的品类编码对所述像素进行标注，得到目标图像； 针对所述目标图像上标注的各个品类编码，基于所述品类编码在预设数据库中获取目标危险品识别模型，并将所述目标图像输入所述目标危险品识别模型，得到所述待检测包裹内的危险品识别信息； 基于所有所述危险品识别信息生成所述待检测包裹内的危险品识别结果； 其中，所述预设数据库包括多个危险品识别模型，各个所述危险品识别模型均设有加密密码，所述基于所述品类编码在预设数据库中获取目标危险品识别模型，包括： 基于预设的哈希算法分别计算所述品类编码的各个编码字符对应的哈希值；其中，各个所述哈希值的字符数量相同； 在所有所述哈希值中确定目标哈希值；其中，所述目标哈希值与所述品类编码不存在相同的字符； 针对各个所述目标哈希值，计算所述目标哈希值中的各个数字之间的方差； 构建一个空白表格；其中，所述空白表格的行数与所述目标哈希值的数量相等，所述空白表格的列数与所述目标哈希值的字符数量相等； 将各个所述目标哈希值在所述空白表格中从上往下依序排列，得到目标表格；其中，在所述目标表格中各个所述目标哈希值对应的方差由上往下依序增大； 针对所述目标表格的各个字符，计算所述字符对应的目标数字；其中，所述目标数字为所述字符在所述目标表格中对应的行号与列号之和； 在所述目标表格的所有字符中确定目标字符；其中，所述目标字符对应的目标数字为质数； 基于各个所述目标字符在所述目标表格中的位置，将各个所述目标字符依序排列，得到解密密码； 基于所述解密密码分别对各个所述危险品识别模型进行解密处理，并将解密成功的所述危险品识别模型作为所述目标危险品识别模型。

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