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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司申请的专利基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410370187.8，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法是由罗欣;吕顺利;张海滨;王伟;周捷;李金波;张冰;国中琦;姬秋华;董璇;胡忠林;左红兵;张鹏;刘世裕;曹东宏;董明;贺馨仪设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法，方法中，收集变压器故障诊断数据并完成数据清洗，变压器故障诊断数据包括结构化数据和非结构化数据；对清洗后的非结构化数据进行知识提取并结合数据融合技术完成多源数据的融合，实现多源数据之间的关联；基于抽取的知识三元组和结构化数据，构建变压器故障知识图谱；基于构建的变压器故障知识图谱进行故障诊断，以单一参量实现对变压器的故障诊断得到诊断结果；基于所述诊断结果实现对变压器故障的联合诊断。

本发明授权基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法，其特征在于，其包括以下步骤： S100：收集变压器故障诊断相关数据并完成数据清洗，变压器故障诊断数据包括结构化数据和非结构化数据，所述结构化数据为具有数据模型和关系的表格形式存储的数据，步骤S100中，数据收集与数据清洗包括如下步骤： S1011:收集包含变压器台账信息、故障报告、规范标准、在线监测数据、气象数据的数据； S1012:对收集到的数据完成数据清洗，分别对结构化数据和非结构化数据进行清洗； 其中， 清洗非结构化的数据包括去除文本的特殊字符、统一格式和剔除停用词，其中，对图片数据的清洗包括去除噪声、调整尺寸和图像增强； 结构化的数据清洗包括数据类型转换以及处理重复数据、缺失值和异常值； S200：对清洗后的非结构化数据进行知识抽取并结合数据融合技术完成多源数据的融合，实现多源数据之间的关联， S2011：对非结构化的数据进行知识抽取，抽取实体、关系、事件、属性并依据实体之间的关系组合成知识三元组，知识三元组包括“实体—关系—实体”或“实体—关系—属性”； S2012：把从非结构化的数据中抽取的知识三元组存储到图数据库中，对于清洗后结构化数据的实体存入图数据库，构造变压器故障知识图谱schema，依据数据中的相同字段建立结构化数据实体之间的关系，并和已存入的非结构化的知识三元组建立关系，完成多源数据融合； S300：基于抽取的知识三元组和结构化数据，构建变压器故障知识图谱，所述构建变压器故障知识图谱包括如下步骤： S3011：根据历史数据，基于变压器故障知识图谱schema进行数据的分析、信息提取，并将无法准确识别的信息自动进行聚类，通过半监督学习对变压器故障知识图谱进行补充完善，通过分析点表信息、历史告警信息、缺陷信息、监测数据对变压器故障知识图谱的知识库进行完善，其中，变压器故障知识图谱schema是指图谱中实体和关系的结构化描述，包括实体的属性和关系之间的联系，构造变压器故障知识图谱schema并关联各类实体，首先，根据数据中的信息识别变压器故障知识图谱中的实体和属性，然后，在识别实体和属性的基础上，定义实体之间的关系，关系描述了实体之间的连接和交互，最后，根据识别的实体、属性和关系，构建变压器故障知识图谱schema，采用图数据库的模式语言的表示方式来描述图谱的结构，实体包含： 变压器台账，包含变压器ID、型号、制造厂家、额定容量； 故障报告，包含报告ID、变压器ID、报告时间、报告内容、故障类别、故障描述； 诊断标准，包含标准ID、标准名称、标准描述、参考文献； 在线监测数据，分别是油中溶解气体、局部放电、油温、铁芯接地电流信息，分别有监测ID、变压器ID、监测时间、监测参数； 气象数据，包含数据ID、监测时间、温度、湿度、风速， 检修数据，包含检修ID、变压器ID、检修时间、检修内容、检修人员； 工作人员，包含人员ID、姓名、部门； 关系包含： 变压器与故障报告：一个变压器有多个故障报告， 变压器与在线监测数据：一个变压器有多个在线监测数据， 变压器与检修数据：一个变压器有多个检修记录， 故障报告与诊断标准：一个故障报告涉及一个或多个诊断标准， 监测数据和诊断标准；监测数据有对应的诊断标准， 工作人员与故障报告、检修数据的关系：工作人员对故障和检修的关系， S3012：通过知识推理、图谱评估来进行变压器故障知识图谱的完善，使用图数据库技术来存储和管理知识图谱的节点和边，以便进行查询和推理，并不断更新和完善知识库，通过定期的数据更新、人工审核和自动化算法式来实现； S400：基于构建的变压器故障知识图谱进行故障诊断，以单一参量实现对变压器的故障诊断得到诊断结果，所述基于构建的变压器故障知识图谱，以单一参量实现对变压器的故障诊断包括， S4011：基于在线监测数据，以油中溶解气体、局部放电、铁芯接地电流、油温数据分别诊断变压器的运行状况， S4012：基于变压器故障知识图谱，依据每一个监测量，实现对变压器的故障诊断； S500：基于所述诊断结果实现对变压器故障的联合诊断， S5011：依据单一参量的诊断结果，基于每种参量结果的权重确定联合诊断结果， S5012：结合多个参量的监测数据对变压器故障的联合诊断。

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