中国环境科学研究院蒋维龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410416670.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质是由蒋维龙;孙福红;杨芳;廖海清;朱元荣;柳慧芳;赵茜宇;曾洋波;刘丹妮;黄楠楠设计研发完成，并于2024-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质，涉及环境治理技术领域。本申请在获取到目标流域的当前水生态数据、社会经济数据以及历史水生态数据后，通过引入贝叶斯统计学原理结合DPSIR模型架构全面地考虑目标流域可能涉及的水生态风险要素，并基于前述获取到的各项数据进行水生态风险评估体系构建，使构建出的水生态风险评估体系能够更准确地表达目标流域处的水生态系统的内在关系和相互作用，来确保最终的水生态风险评估结果的准确性、可信度和实时性，便于研究人员更全面、准确地了解目标流域处的水生态系统健康状况，并及时提出或调整对目标流域的治理决策。
本发明授权一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水生态风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标流域的当前水生态数据、社会经济数据以及历史水生态数据； 基于所述当前水生态数据、所述社会经济数据和所述历史水生态数据进行DPSIR模型构建，得到与所述目标流域适配的目标DPSIR模型； 对所述目标DPSIR模型进行贝叶斯模型转换，得到与所述目标流域适配的目标贝叶斯模型，以及所述目标贝叶斯模型中的所有叶子节点各自对应的水生态状态结果在不同风险事件影响下出现的实际条件概率，其中每个风险事件与对应叶子节点的一条祖宗节点遍历路径匹配； 对所述当前水生态数据、所述社会经济数据和所述历史水生态数据进行数据统计，得到所有叶子节点各自对应的水生态状态结果在所述目标流域处的结果出现概率； 根据所有叶子节点各自对应的结果出现概率和所有叶子节点在不同风险事件影响下的实际条件概率，基于全概率定理计算不同风险事件各自在所述目标流域处的事件出现概率。
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