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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江华东工程咨询有限公司申请的专利一种基于YOLOv5算法的混凝土裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410549569.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于YOLOv5算法的混凝土裂缝检测方法及系统是由吴建兵;蔡宝坤;王茂林设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOv5算法的混凝土裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于YOLOv5算法的混凝土裂缝检测方法及系统，涉及混凝土裂缝检测技术领域，本发明通过构建图像筛选模型，并将图像筛选模型与YOLOv5算法模型进行结合，能够对输入到YOLOv5算法模型内的图像进行初步检测和处理，识别并消除图像中的水渍部分，减少输入到YOLOv5算法模型内的图像中水渍对检测结果造成的影响，同样还能减少YOLOv5算法模型的检测量，起到提高检测速度和精度的效果，同时还根据季节的不同采用不同的判断标准，减少季节温度对图像筛选模型的检测影响，进一步地提高了系统整体的检测精度。

本发明授权一种基于YOLOv5算法的混凝土裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv5算法的混凝土裂缝检测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：采集若干组混凝土历史图像，将历史图像分为训练集和验证集； S2：根据图像类型对训练集内的图像进行一次划分，分为水渍组和裂缝组，再根据图像的采集时间，按照季节对水渍组和裂缝组进行二次划分； S3：构建图像筛选模型，利用二次划分的水渍组和裂缝组对模型进行训练，实现对不同季节下水渍组和裂缝组的区分和筛选，并利用验证集验证模型的准确率； 所述步骤S3中图像筛选模型的工作逻辑为； S301：对输入图像进行预处理，将其统一设置为相同尺寸的格式，并对预处理后的输入图像进行去噪滤波，生成标准图像； S302：将标准图像转换为灰度图像，利用梯度算法识别灰度图像中阴暗区域的边缘点形成闭合区域并进行标定，生成识别图像； S303：重复步骤S301～302，对不同的输入图像进行处理生成对应的识别图像，并对相邻两组识别图像的图像信息进行对比，判断识别图像中闭合区域的类型，根据判断结果对识别图像进行二次处理并生成输出图像； 分别识别不同季节下，水渍组和裂缝组生成的识别图像中的闭合区域Bq的面积变化情况，分别计算出识别图像中，不同季节下水渍和裂缝生成的闭合区域Bq的变量系数，并作为用于识别的图像信息，其中下标i、p分别表示水渍组和裂缝组中的图片编号，上标j表示季节编号，下标q表示闭合区域的编号； S4：采集若干组待测点混凝土的实时图像，利用图像筛选模型对实时图像进行筛选，将筛选完成后的实时图像作为YOLOv5算法模型的输入； S5：利用YOLOv5算法模型对筛选后的实时图像进行处理，判断实时图像中是否存在裂缝，并根据判断结果发出警报。

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