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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利基于大数据的健脑训练系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118380110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410559374.0，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于大数据的健脑训练系统和方法是由王伟;乔雨晨;赵坦;全美娜;赵博特设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的健脑训练系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的健脑训练系统和方法，所述系统包括：数据存储模块，所述数据存储模块用于获取并存储用户数据，所述用户数据至少包括基础数据和游戏数据；任务推送模块，所述任务推送模块响应于目标用户的登录指令，调取所述数据存储模块中存储的所述目标用户对应的用户数据；计算所述目标用户的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值；根据所述康复指数与康复指数预测值的差异程度，生成推送策略；游戏加载模块，所述游戏加载模块用于存储多种待选游戏，并响应于所述推送策略推送至少一种目标游戏。解决了现有技术中存在的无法通过大数据分析和预测后进行理疗方案定制和多种游戏推送的问题。

本发明授权基于大数据的健脑训练系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的健脑训练系统，其特征在于，所述系统包括： 数据存储模块，所述数据存储模块用于获取并存储用户数据，所述用户数据至少包括基础数据和游戏数据； 任务推送模块，所述任务推送模块响应于目标用户的登录指令，调取所述数据存储模块中存储的所述目标用户对应的用户数据； 任务推送模块还用于根据用户画像生成推送策略，具体包括： 基于所述用户画像得到目标用户的认知域； 根据所述认知域计算目标用户的基础脑力值； 根据所述基础脑力值确定认知障碍等级； 基于所述认知障碍等级和所述目标用户的学历等级，确定游戏关卡； 计算所述目标用户的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值；具体包括： 基于获取的样本数据，得出各类游戏与各类患者不同阶段得分之间的内生关系； 通过具有良好疗效的样本数据，优化游戏类型和推荐规则； 根据患者康复情况，结合脑力值与认知功能障碍成套测试结果，进行加权平均，得出患者的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值；计算和获取的患者自己的真实的康复指数，通过已经取得较好疗效的大量患者数据采用基于自回归移动平均模型生成康复指数的预测值，比较患者的康复指数与康复指数的预测值直接的差异，进行推送策略的生成或修改； 根据所述康复指数与康复指数预测值的差异程度，生成推送策略；具体包括： 如果预测结果与预期恢复情况一致则继续采用之前的推荐规则游戏，如果恢复情况与预期情况有较大差距则推荐其他类似游戏，直至找到比较符合该患者的游戏； 游戏加载模块，所述游戏加载模块用于存储多种待选游戏，并响应于所述推送策略推送至少一种目标游戏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100053 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。