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龙图腾网获悉镇江全通供应链管理有限公司申请的专利基于历史数据的快递分类信息预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410707947.X，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于历史数据的快递分类信息预测系统是由沈唯奕;陈伟铭;徐子健设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史数据的快递分类信息预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于历史数据的快递分类信息预测系统。所述系统包括：网络应用器件，用于采用完成多次训练后的霍菲特神经网络基于目标快递路线在当天之前设定数目的多天分别对应的多份历史快递内容以及目标快递路线的各份配置信息解析目标快递路线在当天各种类型快递分别对应的各份包裹数目；映射处理器件，用于在设定结束地址基于解析结果预置当天为各种类型快递分别保留的各种储物容器的数量。通过本系统，能够在当天凌晨启动对目标快递路线当天各种类型快递分别对应的各份包裹数目的智能预测，进而在设定结束地址预置当天为各种类型快递分别保留的各种储物容器的数量，从而提升了储物容器数量的动态分配效果，保证了储物容器的利用率。

本发明授权基于历史数据的快递分类信息预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于历史数据的快递分类信息预测系统，其特征在于，所述系统包括： 内容采集机构，用于在当天凌晨获取目标快递路线在当天之前设定数目的多天分别对应的多份历史快递内容，每一天对应的单份历史快递内容为在该天各种类型快递分别对应的各份包裹数目，所述目标快递路线为从设定起始地址到设定结束地址之间的路线； 配置捕获机构，用于获取所述目标快递路线的各份配置信息，所述目标快递路线的各份配置信息为所述目标快递路线的路线距离、所述设定起始地址的快递单元数量以及所述设定结束地址的快递单元数量； 网络应用器件，分别与所述内容采集机构以及所述配置捕获机构连接，用于采用完成多次训练后的霍菲特神经网络基于所述目标快递路线在当天之前设定数目的多天分别对应的多份历史快递内容以及所述目标快递路线的各份配置信息解析所述目标快递路线在当天各种类型快递分别对应的各份包裹数目； 映射处理器件，与所述网络应用器件连接，用于在设定结束地址基于所述目标快递路线在当天各种类型快递分别对应的各份包裹数目预置当天为各种类型快递分别保留的各种储物容器的数量； 其中，采用完成多次训练后的霍菲特神经网络基于所述目标快递路线在当天之前设定数目的多天分别对应的多份历史快递内容以及所述目标快递路线的各份配置信息解析所述目标快递路线在当天各种类型快递分别对应的各份包裹数目包括：霍菲特神经网络训练的次数与所述设定起始地址的快递单元数量正向关联的同时与所述设定结束地址的快递单元数量正向关联； 其中，在设定结束地址基于所述目标快递路线在当天各种类型快递分别对应的各份包裹数目预置当天为各种类型快递分别保留的各种储物容器的数量包括：为每一种类型快递保留匹配尺寸的对应种类的储物容器，所述目标快递路线在当天某一种类型快递对应的包裹数目越多，预置当天为所述某一种类型快递保留的对应种类的储物容器的数量越多； 其中，在当天凌晨获取目标快递路线在当天之前设定数目的多天分别对应的多份历史快递内容，每一天对应的单份历史快递内容为在该天各种类型快递分别对应的各份包裹数目包括：所述设定数目的取值与所述目标快递路线的路线距离成正比； 配置捕获机构，用于获取所述目标快递路线的各份配置信息，所述目标快递路线的各份配置信息为所述目标快递路线的路线距离、所述设定起始地址的快递单元数量以及所述设定结束地址的快递单元数量包括：所述设定起始地址的快递单元数量为所述设定起始地址的公司数量和所述设定起始地址的居民户数的和，所述设定结束地址的快递单元数量为所述设定结束地址的公司数量和所述设定结束地址的居民户数的和。

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