深圳湾实验室李磊获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳湾实验室申请的专利一种单细胞测序数据分析方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410743080.3，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种单细胞测序数据分析方法、设备、介质和程序产品是由李磊;熊可为设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种单细胞测序数据分析方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于智能医疗领域，具体涉及单细胞测序数据分析方法、系统和设备。方法包括获取单细胞测序数据；基于所述单细胞测序数据中的至少两种模态信息计算得到多模态亲和矩阵；对所述多模态亲和矩阵进行非负矩阵分解得到潜变量矩阵W。本申请整合多模态的信息得到多模态信息一致的低维表示，潜变量矩阵W应用于细胞亚群分析等场景时，与其他最先进的方法相比，表现出优越的性能。
本发明授权一种单细胞测序数据分析方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种单细胞测序数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取单细胞测序数据； S2：基于所述单细胞测序数据的模态信息中的至少两种计算得到多模态亲和矩阵； S3：对所述多模态亲和矩阵进行非负矩阵分解得到潜变量矩阵W，所述非负矩阵分解表示为： Ai～AiWHiWT 其中，Ai表示多模态亲和矩阵，W表示潜变量矩阵，Hi表示亲和矩阵Ai映射到潜变量矩阵W时的对角系数矩阵，WT是潜变量矩阵W的转置，～表示近似相等，i＝1,2,…,n，n是模态的个数， 对所述多模态亲和矩阵进行非负矩阵分解时整合所述多模态亲和矩阵得到所述潜变量矩阵W，所述整合是求解潜变量矩阵W的损失函数， 所述求解潜变量矩阵W的损失函数表示如下： 其中，W表示潜变量矩阵，Ai表示多模态亲和矩阵，i∈1,k表示遍历k个多模态亲和矩阵，Hi表示亲和矩阵Ai映射到潜变量矩阵W时的对角系数矩阵，WT是潜变量矩阵W的转置，表示Frobenius范数。
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