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龙图腾网获悉中国水利水电第七工程局有限公司申请的专利基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118708967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410802341.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法是由王欢;陈政彬;张腾云;余杰;冯旭;李之淋;邱皓;雍怡峰;冯仁杰设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法，其包括步骤：S1获取包括若干样本的数据集，并对其进行预处理；每个样本包括多种类型的岩土数据；S2将预处理后的数据集输入已训练的VAE生成模型进行数据增强，得到重构数据；S3对重构数据进行区间限定，以更新数据集的物理性质损失项；S4将重构数据中的任一土壤数据作为预测项，并将重构数据中非预测项输入已训练的回归模型，得到回归预测数据；S5采用预测项和回归预测数据更新一致性损失项，更新VAE生成模型的总损失函数；S6将迭代次数累加一次，并判断迭代次数是否大于等于预设次数，若是，输出最近一次迭代时的重构数据，否则返回步骤S2。

本发明授权基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法在权利要求书中公布了：1.基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取包括若干样本的数据集，并对数据集中的土壤数据进行预处理；每个样本包括多种类型的岩土数据； S2、将预处理后的数据集输入已训练的VAE生成模型进行数据增强，得到重构数据； S3、对重构数据进行区间限定，以更新数据集的物理性质损失项； S4、将重构数据中的任一土壤数据作为预测项，之后将重构数据中非预测项输入已训练的回归模型，得到回归预测数据； S5、采用预测项和回归预测数据更新一致性损失项，并根据一致性损失项、物理性质损失项，更新VAE生成模型的总损失函数；所述物理性质损失项的表达式为： 其中，为物理性质损失项；为控制约束的重要性；m为重构数据中样本的总个数；为第i个样本中的预测项；和分别为重构数据的所有样本的预测项中的最大和最小值；为取最大值函数； 所述一致性损失项的表达式为： 其中，为一致性损失项；为回归模型相对于第i个样本中预测项的回归预测数据； VAE生成模型的总损失函数的表达式为： 其中，为总损失；为VAE损伤函数； S6、将迭代次数累加一次，并判断迭代次数是否大于等于预设次数，若是，输出最近一次迭代时的重构数据，否则返回步骤S2。

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