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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410913787.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法是由贾彦鹤;王洪峰;闫起;周瑶瑶设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法，属于多源异构服务型制造服务系统设计技术领域，包括S1、特征提取，基于用户对系统设计方案需求的描述构建目标案例，提取目标案例的关键特征并分析目标案例的模块化构成；S2、案例检索，在案例库中检索与目标案例相似度高的历史案例；S3、案例重用，基于强化学习对检索到的相似度高的历史案例进行模块的重组，快速生成和目标案例契合度高的一种系统设计方案；S4、可行性评价。本发明采用上述一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法，通过融合案例推理和机器学习技术，实现对制造服务系统的模块化设计，帮助服务型制造企业降低系统开发周期和成本。

本发明授权一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能案例推理的制造服务系统模块化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、特征提取，基于用户对系统设计方案需求的描述构建目标案例，提取目标案例的关键特征并分析目标案例的模块化构成； S2、案例检索，基于预训练的神经网络模型在案例库中检索与目标案例相似度高的历史案例；具体包括： S21、将S1中提取的特征作为索引信息，并将其作为案例属性，用表示； S22、采用均值化方法对进行归一化处理，公式表达式为：； S23、将目标案例与案例库中已有案例属性按固定顺序排列为一个列向量；对每一种需求特征进行上述S21-S23，共得到个维度相同的列向量，记为，将其作为特征向量； S24、将特征向量送入BP神经网络进行匹配；BP神经网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成，其中输入层为案例属性的特征向量，隐含层中保存神经网络已训练好的各案例属性的权值数据，输出层为案例库中相似度高的案例；神经网络读取并调用权值数据从而用于检索出若干个相似度高的案例； S3、案例重用，基于强化学习对检索到的相似度高的历史案例进行模块的重组，快速生成和目标案例契合度高的一种系统设计方案；具体包括：S31、从S24筛选出的相似度高的案例中提取出相关的模块信息，并将功能相同的模块分别整合到不同的模组中，每个模组内均为互相替换的功能相同的模块； S32、采用Q学习对不同功能的模块进行重组与优化； S4、可行性评价，用户对生成的系统设计方案的可行性进行评价，如果可行，则将该方案存储到案例库中，否则重新进行步骤S1-S3，直至可行性达标或用户主动终止。

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