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龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利基于伪装目标检测的EdgeAttenNet肾小球图像精确分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411255905.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于伪装目标检测的EdgeAttenNet肾小球图像精确分割系统及方法是由崔新明;张胜男;陈思羽设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于伪装目标检测的EdgeAttenNet肾小球图像精确分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于伪装目标检测的EdgeAttenNet肾小球图像精确分割系统及方法，创新性地将伪装目标检测技术首次应用于肾小球分割领域。该系统包括特征提取模块、注意力引导的边界模块AGBM、边缘引导的特征增强模块EFEM和自适应融合上下文模块AFCM。EdgeAttenNet通过多个创新模块的协同作用，有效解决了传统方法中的细节丢失和边界模糊等问题，显著提高了肾小球分割的准确性和边界定位精度。系统结合了交叉熵损失和Dice损失，实现了像素级别分类准确性和区域重叠度的平衡。EdgeAttenNet在提升分割性能的同时，增强了模型的可解释性和适应性，适合医学图像分割，为肾小球病理分析提供了可靠技术支持，具备重要的临床应用价值。

本发明授权基于伪装目标检测的EdgeAttenNet肾小球图像精确分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于伪装目标检测的EdgeAttenNet肾小球图像精确分割系统，其特征在于，包括以下模块： 特征提取模块包含五个连续的卷积特征提取层f1,f2,f3,f4,f5，通过逐层提取不同深度的特征信息，提取出的特征由浅到深逐步捕获图像中的细节、局部特征以及高级语义信息；不同层次的特征用于后续的不同模块进行处理和融合； 注意力引导的边界模块从特征提取模块中的低层次的特征f2和高层次的特征f5中获取信息；低层次的特征f2通常包含更多的边缘和局部纹理信息，而高层次的特征f5则包含丰富的上下文和语义信息；通过融合低层次的特征f2和高层次的特征f5的特征，识别复杂背景下的肾小球边界； 所述注意力引导的边界模块采用空间注意力机制与通道注意力机制，并通过空洞空间金字塔池化ASPP捕获多尺度上下文信息；feat_1代表低层次特征，经过1x1卷积降维后，通过空间注意力机制加权，突出重要的空间位置信息，捕获局部细节；feat_4代表高层次特征，经过ASPP模块提取多尺度上下文信息，扩展感受野，随后通过通道注意力机制加权，突出关键通道； 边缘引导的特征增强模块，与特征提取模块中的f2,f3,f4,f5四个特征提取层相连；这些边缘引导的特征增强模块通过处理来自各层的特征图，特别是利用边缘信息进行特征强化，确保模型能够在多尺度上提取边缘相关的关键信息，通过这种多尺度融合，边缘引导的特征增强模块能够有效捕捉目标区域的边缘细节和结构特征，确保模型在复杂场景中具备处理多尺度边缘特征的能力，从而提升分割任务中的边缘识别精度； 自适应融合上下文模块接收来自边缘引导的特征增强模块处理后的不同层次增强特征f2、f3、f4、f5，并对这些特征进行多尺度上下文信息融合；该模块的核心作用在于通过不同尺度的标准卷积和膨胀卷积操作，捕捉来自不同层次的上下文信息，确保模型能够在更大感受野的情况下有效地获取全局语义信息；自适应融合上下文模块通过自适应机制融合来自不同尺度的特征，这种融合机制能够根据特征的重要性动态调整权重，从而提高特征的表达能力和上下文信息的利用效率；通过结合不同层次和不同尺度的上下文信息，自适应融合上下文模块显著提升了模型在复杂背景下的特征表达能力和分割精度。

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